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SaaS化开源项目之HouseKeeper云上部署实践

摘要:华为云DTSE技术专家从源码构建、应用部署到系统调测,详细解读云原生SaaS应用构建的全过程。 本文分享自华为云社区《HouseKeeper云上部署实践》,作者:华为云DTSE。 HouseKeeper是华为云开发者团队基于SaaS项目技术支持实践,采用微服务架构(SpringCloud),结合华为云服务能力开发的SaaS化开源项目,旨在为企业级开发者提供云原生SaaS应用构建的技术参考,包括微服务架构、多租隔离设计、多租户路由、数据存储多租设计等。 一、源码构建 1.代码托管 将gitee上的个人fork仓同步到华为云CodeArts平台上 启用软件开发流水线CodeArts 如下所示,选择北京4启用CodeArts,其基础版本免费试用,最大支持人数5人;编译构建并发数5,600分钟/月;代码托管10G存储空间,单个仓库容量上限2G。 创建项目 如下所示,选择scrum创建项目,自定义项目名称,如HouseKeeper。Scrum是增量迭代式的软件开发方法,通过迭代计划会议、每日站会、迭代回顾、验收会议等来简单高效管理开发项目。 导入外部仓库 如下所示,进行外部仓库配置。 如下...

可能是最全的开源 LLM (大语言模型)整理

Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 AI 模型,发现其中的规律,可以根据提示 (prompt),自动生成符合这些规律的内容。 LLM 通常基于神经网络模型,使用大规模的语料库进行训练,比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数,能够处理各种自然语言处理任务,如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。 本文对国内外公司、科研机构等组织开源的 LLM 进行了全面的整理。 LLaMA —— Meta 大语言模型 LLaMA 语言模型全称为 "Large Language Model Meta AI",是 Meta 的全新大型语言模型(LLM),这是一个模型系列,根据参数规模进行了划分(分为 70 亿、130 亿、330 亿和 650 亿参数不等)。 其中 LaMA-13B(130 亿参数的模型)尽管模型参数相比 OpenAI 的 GPT-3(1750 亿参...

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