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QUIC在京东直播的应用与实践 | 京东云技术团队

作者:京东零售 周凯 一. 前言与背景 国内的互联网直播技术从2005年前后兴起,彼时最具代表性的直播产品是由PPLive创始人姚欣在华中科技大学就读期间发起的校园直播项目PPLive。当时的直播技术用的还是基于windows系统自带的mediaplayer内置的COM组件开发的播放器,采用的是RTSP协议。受当时的互联网传输带宽及成本限制,PPLive并没有采用现在比较流行的单播技术,而是采用P2P技术分发直播流。国内的直播技术也进入了一段以P2P技术为主的时期,其中比较有代表性的就是PPLive和PPStream。用P2P技术分发直播流,具有运营成本低的明显优势,每一个参与播放的终端都是一个潜在的数据热点,网络质量随着观看直播流的客户端的增加而增加。但P2P技术也有自身的不足,缺乏观众的冷门资源因参与数据共享的客户端稀少而难以保证播放质量,另外P2P难以保证UDP打洞穿透率、需要下载专用的播放器等都是限制用户数量增长的因素。 P2P直播分发技术注定是一个过渡性的技术。2005年以后,由于早期的HTML标准尚不完善,各大浏览器存在实现上的差异,被寄予厚望的HTML5规范也还尚未定稿,...

增强型语言模型——走向通用智能的道路?

作者 | FesianXu 导读 继AlphaGo在2016年横扫了人类棋手之后,2022年末的chatGPT横空出世,再次引爆了全球对人工智能技术的热情。基于语言模型的chatGPT的功能却远远不止步于『chat(闲聊)』,而是能在人类的各个领域中提供帮助,包括但不限于编程、常识问答、法律咨询、知识检索、数学题/逻辑题解答、甚至有研究者还称其可能具有九岁孩童的人类心智 [1],并有研究者称GPT-4 [3] 已经可以视为早期的通用人工智能 [2]。 对于笔者来说,由于没有在NLP前沿领域有太多跟踪,这一切太过突然,仿佛从天而降,但心里已经隐隐觉得大规模语言模型可能并不只受限于『语言』,而是能在非常广阔的其他领域有所应用。本文是笔者在读完综述 [4]后的一个读后感,笔者对NLP见识有限,谨以此文对一些阅读进行个人看法讨论。 全文11355字,预计阅读时间29分钟。 gmented Language Model (ALM),笔者将其翻译为增强型语言模型,因其不仅可处理常规的自然语言处理任务(如命名实体识别、文本分类等等),而且在一些看似不是自然语言任务的场景也可以应用(如操控机械臂等),...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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