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whisper.cpp 1.4 发布,自动语音识别系统

Whisper 是 OpenAI 推出的一个自动语音识别(ASR)系统,whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植。whisper.cpp 具有无依赖项、内存使用量低等特点,支持 Mac、Windows、Linux、iOS 和 Android 系统。 whisper.cpp 1.4 增加了整数量化(Integer quantization)和部分 GPU(NVIDIA)支持 整数量化 这可以让 ggml Whisper 模型从默认的 16-bit 浮点权重转换为 4、5 或 8-bit 整数权重。 由此产生的量化模型在磁盘大小和内存使用方面更低,在某些架构上可以更快地处理,但转录质量在一定程度上会下降。 通过 cuBLAS 支持 GPU 使用 cuBLAS 的结果主要是提高 Encoder 的推理速度,与只用 CPU 处理相比,使用现代 NVIDIA GPU 的 Encoder 评估至少可以快 2-3 倍。 其他 可选择让 Whisper 的 Core ML 构建在有或没有 Core ML 模型的情况下工作 在 Android 项目文件夹的 readme 中...

每日一博 | 基于公共信箱的全量消息实现

作者 | 百度消息中台团队 导读 消息中台为百度App以及厂内百度系产品提供即时通讯的能力,提供包括私聊、群聊、聊天室、直播弹幕等用户沟通场景,并帮助业务通过消息推送触达用户。百度App存在需要以『低用户打扰』的形式触达全量用户的场景,而现有基于用户『私有信箱』通知拆分的机制,很难低成本、高时效的满足该场景诉求。基于上述问题,本文介绍了现有消息系统的主要组成,对比多种实现方案的差异,提出以『公有信箱』通知读扩散的方式,低成本、高时效的实现全量用户通知推送。 全文5515字,预计阅读时间14分钟。 01 全量消息提出背景 百度App存在需要触达全量用户的诉求,比如:2022年12月7日解除疫情管控结束后,将经过筛选的官方政策解读、专题汇总、知识科普、实用工具类介绍等信息,通过官方号『百度小助手』下发触达到百度App用户,来有效体现人文关怀,提高用户粘性。 1.1 全量消息诉求 在以消息服务进行全量触达(即全量消息)时,期望能够满足: 在触达范围上,希望尽量扩大用户触达范围,包括百度App月活用户、以及非月活用户但是近期新注册或登录的用户(根据2022年12月对外公开数据,百度App月活6...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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