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Meta 发布 SAM 模型,快速分离图像中的物体

近日 Meta 发布了一个名为 Segment Anything Model(SAM)的 AI 模型,可以识别图像和视频中的单个物体,甚至是训练中没有遇到的物体。除此之外,Meta 还发布了 Segment Anything 1-Billion mask 数据集(SA-1B),这更是有史以来发布的最大分割数据集。 SAM 是一个图像分割模型,可以对文本提示或用户点击做出反应,在图像中分离出特定的物体。目前为特定用例创建准确的分割模型是大多数 AI 无法完成的任务,因为它需要技术专家进行高度专业化的工作,并需要获得极其强大的 AI 训练基础设施和大量有注释和特定领域的数据集。 Meta 则表示,上述这些难题都是 SAM 和 SA-1B 能够克服的问题,通过减少对特定任务的建模专业知识、训练计算和定制数据注释的需求来帮助研究人员。 SAM 模型可以为图像或视频中的任何物体生成 "遮罩",甚至是它以前没有遇到过的物体和图像。遮罩是一种技术,包括根据物体边缘的对比度变化来识别物体,并将其与场景的其他部分分开。Meta公司的研究人员说,SAM 的通用性足以覆盖广泛的用例,并且不需要再进行额外的训...

【SIG月报】3 月 openKylin 社区 SIG 组最新进展分享

为推动社区繁荣发展,打造开源操作系统创新生态, openKylin社区根据领域划分了不同的SIG组,并积极开展各种技术研究和创新。其中,3月份社区有效PR数新增1077个,仓库Fork数新增639个,SIG小组新增1个,SIG公开例会累计召开10次,共有60个SIG组在运行,接下来,让我们一起盘点3月份openKylin社区SIG组的最新技术进展: 社区新增SIG 01RISC-V-Multimedia SIG 本SIG组致力于openKylin社区中桌面操作系统上RISC-V架构平台的开源多媒体框架(FFMPG/Gstreamer/OpenMax)集成及应用开发。 openKylin社区技术进展与成果 一、UKUI SIG UKUI(Ultimate Kylin User Interface) SIG小组致力于桌面环境相关软件包的规划、维护和升级工作,满足各种设备和用户需求的桌面环境程序,主要包含程序启动器(开始菜单)、用户配置、文件管理、登录锁屏、桌面、网络工具、快捷配置等,为用户提供基本的图形化操作平台。桌面核心组件开发工具以Qt、C++为主,宗旨是始终如一地提升系统的操作体...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。