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Hive 和 Spark 分区策略剖析

作者:vivo 互联网搜索团队- Deng Jie 随着技术的不断的发展,大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark,它们在分区策略方面有着一些相似之处,但也存在一些不同之处。 一、概述 随着技术的不断的发展,大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark,它们在分区策略方面有着一些相似之处,但也存在一些不同之处。本篇文章将分析Hive与Spark分区策略的异同点、它们各自的优缺点,以及一些优化措施。 二、Hive和Spark分区概念 在了解Hive和Spark分区内容之前,首先,我们先来回顾一下Hive和Spark的分区概念。在Hive中,分区是指将表中的数据划分为不同的目录或者子目录,这些目录或子目录的名称通常与表的列名相关联。比如,一个名为“t_orders_name”的表可以按照日期分为多个目录,每个目录名称对应一个日期值。这样做的好处是可以大大提高查询效率,因为只有涉及到特定日期的查询才需要扫描对应的目录,而不需要...

【学习笔记】AI算法测试之浅谈

作者:京东物流李云敏 一、人工智能 1、人工智能(AI)是什么 人工智能,英文Artificial Intelligence,简称AI,是利用机器学习技术模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 通俗的说,就是让机器可以像人类一样有智能,让机器看得懂、听得懂、会思考、能决策、能行动,实现原来只有人类才能完成的任务。 2、人工智能(AI)的本质 AI的本质是通过软件来实现特定的算法。 一个优秀的人工智能系统,应该具有三个方面的特征:知识运用的能力、从数据或经验中学习的能力、处理不确定性的能力。 知识运用能力 知识是智能体现的一个最重要的维度。听说看能力如果不考虑内容的深度,则仅仅是停留在感知智能的层面,只能与环境交互和获取环境的信息,其智能表现的空间非常有限。一个智能系统应...

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