布隆过滤器新玩法了~ | 博学谷狂野架构师
布隆过滤器 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub:GitHub地址 (有我精心准备的130本电子书PDF) 只分享干货、不吹水,让我们一起加油!😄 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 布隆过滤器可以理解为一个不怎么精确的 set 结构,当你使用它的 contains 方法判断某个对象是否存在时,它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确,只要参数设置的合理,它的精确度可以控制的相对足够精确,只会有小小的误判概率。 当布隆过滤器说某个值存在时,这个值可能不存在;当它说不存在时,那就肯定不存在。打个比方,当它说不认识你时,肯定就不认识;当它说见过你时,可能根本就没见过面,不过因为你的脸跟它认识的人中某脸比较相似 (某些熟脸的系数组合),所以误判以前见过你。 套在上面的使用场景中,布隆过滤器能准确过滤掉那些已经看过的内容,那些没有看过的新内容,它也会过滤掉...
