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一种自平衡解决数据倾斜的分表方法

作者:京东零售 梁强 1、背景 这篇主要描述了B端令牌系统应用数据分表解决业务数据量增大,且存在的数据倾斜问题,主要面向的场景是一对多数据倾斜问题 1)B令牌的业务背景 先简述一下B令牌的业务背景,B令牌系统是用于营销场景中,将许多用户绑定在一个令牌上,再将令牌绑定在促销上,从而实现差异和精准营销,一般情况下一个令牌的生命周期等同于这个促销。 2)B端令牌的结构现状 令牌和令牌用户关系是一个一对多的关系,早期的令牌系统使用jed分库,2个分片,中间进行了一次扩容达到了8个分片,存储的数据行数达到了1.2亿  3)数据和业务现状 1.2亿数据,分布在8个分库中,每个分库平均1500万,但由于分库字段使用的是令牌ID(token_uuid),有得令牌用户少,只有几千到一万,有的令牌用户多,有100万到150万,令牌总数量并不多,只有2万左右,所以导致数据存在倾斜,有的分库有3000多万数据,有的分库可能只有几百万,这已经开始导致数据库读写性能下降。而又因为令牌用户关系表数据结构很简单,虽然数据行数很多,但占用的空间却不大。8个分库总占用量还不足20G。同时令牌的生命周期基本和促销相...

openGauss中创建唯一索引和创建唯一约束的区别

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