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Databricks 开源 LLM,训练只需三个小时、30 美元

大数据分析公司 Databricks Inc 近日也加入了生成式 AI 领域的竞争之中,发布了一个名为 Dolly 的开源大型语言模型,将模型命名为 Dolly 是为了向第一只克隆羊多莉致敬。 像 ChatGPT 和 Bard 这样的生成式 AI,它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站,使用的数据量十分惊人,而且想要使用这些数据训练 AI 还需要数以千计的强大 GPU 在背后提供支持。 Databricks 希望通过开源 Dolly 及其训练数据,让任何人都能开发出一个真正像人类的 AI,而无需投资数百万美元,也让这类 AI 不再是只有大型科技公司才能负担得起的东西,数以百万计的小公司也将能够从中受益。 除此之外,让各个小公司构建自己的模型,而不将数据通过 API 发送给专有模型背后的服务提供商,也可以保护小公司的敏感数据和专有的知识产权。此外,一些公司可能在模型质量、成本和期望行为方面有不同的权衡,这些公司也可以根据需求调整模型。 Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 表示,Dolly 只需要非常少的数据和非常短的时间就能完成训练。 只需 30 美元、一台服务器...

开发人员短缺,低代码等新技术或成解决途径

Reveal 发布的一份2023 年度软件开发人员调查报告指出,开发人员短缺已经连续第二年成为行业最大挑战。 该报告基于对2000 多名软件开发人员和 IT 专业人员的调查数据。超三分之一的受访者 (37.5%) 表示,掌握熟练技能的开发人员在 2023 年将非常紧缺,其中 DevOps 工程师、数据分析开发人员和 IT 安全工程师被认为是最难填补的职位。 调查指出,一些组织正试图通过采用可降低对开发人员需求的新技术(如低代码工具)来克服技能挑战。有四分之三 (76.8%) 的组织正通过使用低代码/无代码工具,来解决缺乏熟练开发人员的问题。“这种方法通过减少在屏幕设计、用户体验流程、主题设计和品牌建设等方面的繁重手工编码需求,帮助缓解对开发人员的需求,并且可以完全消除对手动调整 HTML 和 CSS 的需求。” 调查发现,软件开发人员计划在 2023 年通过改进项目管理 (30%)、改进设计人员/开发人员协作 (30%)、使用适合公民开发人员的软件 (27%)、利用远程工作人员 (25%) 、以及整合数据或分析目录 (25%),来更好地利用资源。 2023 年的一些其他主要挑战还包括...

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