首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://my.oschina.net/u/4238514/blog/8590248

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

记一次 rr 和硬件断点解决内存踩踏问题

在日常的调试过程中,我们总会遇到一些有趣的 bug,在本文我就遇到了一个有意思的查询结果不一致问题。 故事的开始 我们在测试 NebulaGraph 的 MATCH 语句的时候发现一个很神奇的事情: (root@nebula) [gdlancer]> match (v1)-[e*1..1]->(v2) where id(v1) in [1, 2, 3, 4] and (v2)-[e*1..1]->(v1) return e; +-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | e | +---------------------------------------------------------------------------------...

图数据库在中国移动金融风控的落地应用

本文整理自中国移动算法工程师——汪海涛在 NebulaGraph 2022 年度用户大会上的分享,现场视频见 B 站:https://www.bilibili.com/video/BV1Ae4y127a8/ 各位朋友上午好,我是来自中国移动的算法工程师汪海涛。接下来我主要聊一聊图数据库在中国移动,特别是金融风控场景的落地应用。 为什么中国移动要建设图平台? 全国 9 亿用户,每天产生大量数据 中国移动有非常多的数据,全国的用户每天都会产生海量的数据。如何从这么大数据量里面挖掘出有用的信息,然后用到金融风控场景?这就是我们需要做的事情。 之前,我们是以手机号为维度去提取特征,然后去做一些模型或规则判断一个手机号是否是有违约风险。但仅仅基于手机号很难综合去考虑风险情况,因此我们就想采用图计算技术去综合看一个手机号以及周围的其他手机号的信息,然后共同评判它的风险。 最开始是基于消费金融的场景,从比如说像蚂蚁金服、微信以及京东白条这样一些产品切入,通过用户通话数据、短信数据、设备等多维度的一些信息,去判断用户风险。但中国移动数据量这么大,不管我们要做什么,最大的诉求就是需要有一个非常高性能的平...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

用户登录
用户注册