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每日一博 | 详解目标检测模型的评价指标及代码实现

摘要:为了评价模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。 本文分享自华为云社区《目标检测模型的评价指标详解及代码实现》,作者:嵌入式视觉。 前言 为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准。 不同的问题和不同的数据集都会有不同的模型评价指标,比如分类问题,数据集类别平衡的情况下可以使用准确率作为评价指标,但是现实中的数据集几乎都是类别不平衡的,所以一般都是采用 AP 作为分类的评价指标,分别计算每个类别的 AP,再计算mAP。 一,精确率、召回率与F1 1.1,准确率 准确率(精度) – Accuracy,预测正确的结果占总样本的百分比,定义如下: 准确率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 错误率和精度虽然常用,但是并不能满足所有任务需求。以西瓜问题为例,假设瓜农拉来一车西瓜,我们用训练好的模型对西瓜进行判别,现如精度只能衡量有多少比例...

十大开源软件安全风险

Endor Labs Station 9 研究团队与来自 Adob​​e、HashiCorp、Discord 和 Palo Alto Networks 等公司的 20 多位 CISO 和 CTO 合作,总结了因依赖开源软件而引入的 10 大安全和运营风险。 “尽管软件供应链严重依赖 OSS,但该行业缺乏一致的方式来理解和衡量 OSS 的风险。OSS 中的风险管理从许可证管理开始,然后演变为 CVE,但我们仍然缺乏包含安全、法律和应用程序弹性的整体 OSS 风险管理方法。” 十大 OSS 风险具体包括: 风险 描述 类别 OSS-RISK-1 已知漏洞 组件版本可能包含易受攻击的代码,由其开发人员意外引入。漏洞详细信息已公开,例如通过 CVE。漏洞和补丁可能可用也可能不可用。 Security OSS-RISK-2 合法包的妥协 攻击者可能会破坏作为现有合法项目或分销基础架构的一部分的资源,以便将恶意代码注入组件,例如,通过劫持合法项目维护者的帐户或利用包存储库中的漏洞。 Security OSS-RISK-3名称混淆攻击 攻击者可能会创建名称类似于合法开源或系统组件名称的组件(bran...

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