ChatPaper —— 使用 ChatGPT 总结 arXiv 论文
ChatPaper是一款论文总结工具。AI用一分钟总结论文，用户用一分钟阅读AI总结的论文。
它可以根据用户输入的关键词，自动在arxiv上下载最新的论文，再利用ChatGPT3.5的API接口强大的总结能力，将论文总结为固定的格式，以最少的文本，最低的阅读门槛，为大家提供最大信息量，以决定该精读哪些文章。
也可以提供本地的PDF文档地址，直接处理。
一般一个晚上就可以速通一个小领域的最新文章。
ChatPaper提供了一个Web图形界面,可以选择在私有或者公共环境中部署ChatPaper，也可以在Hugging Face上在线体验 作者提供的公共服务。
TODO list:
- 将提问换成英文--已经完成
- 用更加鲁棒的方法解析Method章节--使用交互模式，来判断
- 打包成exe文件，供小白用户直接使用。--放弃这个功能，全力打造网页版
- 如果有佬愿意搭建网站，也可以合作--已经合作
- 实现一个ChatReview版本，供大家审稿的时候参考（但可能有学术伦理问题）--正在尝试
- 其他的优化功能正在添加：本地PDF批量总结；token的自动评估； ---completed!
使用步骤：
Windows,mac和Ubuntu系统应该都可以；
python版本最好是3.9，其他版本应该也没啥问题
- 在apikey.ini中填入你的openai key。注意，这个代码纯本地项目，你的key很安全！如果不被OpenAI封的话。
2.注意：使用过程要保证全局代理！
3.安装依赖：
pip install -r requirements.txt
4.1.Arxiv在线批量搜索+下载+总结： 运行chat_paper.py， 比如：
python chat_paper.py --query "chatgpt robot" --filter_keys "chatgpt robot" --max_results 3
注意：搜索词无法识别-，只能识别空格！所以原标题的连字符最好不要用！
4.2Arxiv在线批量搜索+下载+总结+高级搜索： 运行chat_paper.py， 比如：
python chat_paper.py --query "all: reinforcement learning robot 2023" --filter_keys "reinforcement robot" --max_results 3
4.3. Arxiv在线批量搜索+下载+总结+高级搜索+指定作者： 运行chat_paper.py， 比如：
python chat_paper.py --query "ti: Sergey Levine" --filter_keys "reinforcement robot" --max_results 3
4.4. 本地pdf总结： 运行chat_paper.py， 比如：
python chat_paper.py --pdf_path "demo.pdf"
4.5. 本地文件夹批量总结： 运行chat_paper.py， 比如：
python chat_paper.py --pdf_path "your_absolute_path"
