• 修复 @ResultProvider (AutoJsonMapper.class) 注解与自定义 AttributeConvert 注解冲突

@Data
@ResultProvider(AutoJsonMapper.class)
public static class MyUserView {
        Integer id;
        String name;
        DepartmentEntity dept;
        @UpdateTime
        Date createTime
}

• FetchOne和FetchMany允许条件注解，但符合一定条件时候才发生Fetch。这样可以避免Hibernate，JPA那些无效关联操作

@Data
@Table(name="sys_order")
@Fetch()
@EqualsAndHashCode(of="id")
public class CustomerOrder3 {
    @AutoID
    Integer id;
    String name;
    Integer customerId;
	//如果sql模板执行上下文中包含了"c"，参考DynamicFetchEnableOnFunction
    @FetchOne(value="customerId",enableOn = "c")
    Customer customer;

}

• SQLResult记录了执行过程中的变量

  selectUsers
  ===
  
       -- @var a = 1;
       select * from user where id = #{id}

  变量a的值可以获取。

SQLResult result =  ....
Object varA = result.templateContext.getVar("a");

maven

<dependency>
    <groupId>com.ibeetl</groupId>
    <artifactId>beetlsql</artifactId>
    <version>3.20.4-RELEASE</version>
</dependency>

BeetlSQL 自主研发自 2015 年，目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，写起数据库访问代码特别顺滑，不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好，或者想更好地写 SQL 也好，BeetlSQL 都能满足这要求，目前支持的数据库如下
 

• 传统数据库：MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ，H2 , SQLite , Derby ，神通，达梦，华为高斯，人大金仓，PolarDB，GBase8s，GreatSQL 等
• 大数据：HBase，ClickHouse，Cassandar，Hive,GreenPlum
• 物联网时序数据库：Machbase，TD-Engine，IotDB
• SQL 查询引擎：Drill,Presto，Druid
• 内存数据库：ignite，CouchBase
  
  
  如下测试使用了最新的Hibernate，MyBatis，包含了常用的 orm 操作： 多表联合查询映射（complexMapping），直接执行 sql (executeJdbc), 执行模板 sql (executeTemplate), 执行文件中的模板 sql ( File), 内置插入（insert），Query 调用链 (Query), 翻页查询 (pageQuery), 内置主键查询 (selectById), one2Many 自动关联查询 
   

• Benchmark                         Mode  Cnt     Score   Error   Units
  JMHMain.beetlsqlComplexMapping   thrpt    2   207.914          ops/ms
  JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc      thrpt    2   496.413          ops/ms
  JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate  thrpt    2   456.779          ops/ms
  JMHMain.beetlsqlFile             thrpt    2   424.703          ops/ms
  JMHMain.beetlsqlInsert           thrpt    2   254.596          ops/ms
  JMHMain.beetlsqlLambdaQuery      thrpt    2   230.682          ops/ms
  JMHMain.beetlsqlOne2Many         thrpt    2   122.058          ops/ms
  JMHMain.beetlsqlPageQuery        thrpt    2   193.937          ops/ms
  JMHMain.beetlsqlSelectById       thrpt    2   421.610          ops/ms
  JMHMain.jdbcExecuteJdbc          thrpt    2  1041.376          ops/ms
  JMHMain.jdbcInsert               thrpt    2   332.804          ops/ms
  JMHMain.jdbcSelectById           thrpt    2  1048.165          ops/ms
  JMHMain.jpaExecuteJdbc           thrpt    2    92.327          ops/ms
  JMHMain.jpaExecuteTemplate       thrpt    2   136.409          ops/ms
  JMHMain.jpaInsert                thrpt    2    61.157          ops/ms
  JMHMain.jpaOne2Many              thrpt    2    98.182          ops/ms
  JMHMain.jpaPageQuery             thrpt    2   124.133          ops/ms
  JMHMain.jpaSelectById            thrpt    2   295.552          ops/ms
  JMHMain.mybatisComplexMapping    thrpt    2    99.312          ops/ms
  JMHMain.mybatisExecuteTemplate   thrpt    2   212.699          ops/ms
  JMHMain.mybatisFile              thrpt    2   166.106          ops/ms
  JMHMain.mybatisInsert            thrpt    2   152.376          ops/ms
  JMHMain.mybatisLambdaQuery       thrpt    2     9.545          ops/ms
  JMHMain.mybatisPageQuery         thrpt    2    68.617          ops/ms
  JMHMain.mybatisSelectById        thrpt    2   251.361          ops/ms
  JMHMain.weedExecuteJdbc          thrpt    2   402.270          ops/ms
  JMHMain.weedExecuteTemplate      thrpt    2   426.764          ops/ms
  JMHMain.weedFile                 thrpt    2   440.994          ops/ms
  JMHMain.weedInsert               thrpt    2   232.100          ops/ms
  JMHMain.weedLambdaQuery          thrpt    2   335.052          ops/ms
  JMHMain.weedPageQuery            thrpt    2   216.811          ops/ms
  JMHMain.weedSelectById           thrpt    2   359.930          ops/ms
  

   

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