BeetlSQL 3.20.3 发布，流行 Java ORM 工具
- 修复 @ResultProvider (AutoJsonMapper.class) 注解与自定义 AttributeConvert 注解冲突
@Data
@ResultProvider(AutoJsonMapper.class)
public static class MyUserView {
Integer id;
String name;
DepartmentEntity dept;
@UpdateTime
Date createTime
}
- FetchOne和FetchMany允许条件注解，但符合一定条件时候才发生Fetch。这样可以避免Hibernate，JPA那些无效关联操作
@Data
@Table(name="sys_order")
@Fetch()
@EqualsAndHashCode(of="id")
public class CustomerOrder3 {
@AutoID
Integer id;
String name;
Integer customerId;
//如果sql模板执行上下文中包含了"c"，参考DynamicFetchEnableOnFunction
@FetchOne(value="customerId",enableOn = "c")
Customer customer;
}
- SQLResult记录了执行过程中的变量
selectUsers === -- @var a = 1; select * from user where id = #{id}变量a的值可以获取。
SQLResult result = ....
Object varA = result.templateContext.getVar("a");
maven
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>beetlsql</artifactId>
<version>3.20.4-RELEASE</version>
</dependency>
BeetlSQL 自主研发自 2015 年，目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，写起数据库访问代码特别顺滑，不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好，或者想更好地写 SQL 也好，BeetlSQL 都能满足这要求，目前支持的数据库如下
- 传统数据库：MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ，H2 , SQLite , Derby ，神通，达梦，华为高斯，人大金仓，PolarDB，GBase8s，GreatSQL 等
- 大数据：HBase，ClickHouse，Cassandar，Hive,GreenPlum
- 物联网时序数据库：Machbase，TD-Engine，IotDB
- SQL 查询引擎：Drill,Presto，Druid
- 内存数据库：ignite，CouchBase
如下测试使用了最新的Hibernate，MyBatis，包含了常用的 orm 操作： 多表联合查询映射（complexMapping），直接执行 sql (executeJdbc), 执行模板 sql (executeTemplate), 执行文件中的模板 sql ( File), 内置插入（insert），Query 调用链 (Query), 翻页查询 (pageQuery), 内置主键查询 (selectById), one2Many 自动关联查询
Benchmark Mode Cnt Score Error Units JMHMain.beetlsqlComplexMapping thrpt 2 207.914 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc thrpt 2 496.413 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate thrpt 2 456.779 ops/ms JMHMain.beetlsqlFile thrpt 2 424.703 ops/ms JMHMain.beetlsqlInsert thrpt 2 254.596 ops/ms JMHMain.beetlsqlLambdaQuery thrpt 2 230.682 ops/ms JMHMain.beetlsqlOne2Many thrpt 2 122.058 ops/ms JMHMain.beetlsqlPageQuery thrpt 2 193.937 ops/ms JMHMain.beetlsqlSelectById thrpt 2 421.610 ops/ms JMHMain.jdbcExecuteJdbc thrpt 2 1041.376 ops/ms JMHMain.jdbcInsert thrpt 2 332.804 ops/ms JMHMain.jdbcSelectById thrpt 2 1048.165 ops/ms JMHMain.jpaExecuteJdbc thrpt 2 92.327 ops/ms JMHMain.jpaExecuteTemplate thrpt 2 136.409 ops/ms JMHMain.jpaInsert thrpt 2 61.157 ops/ms JMHMain.jpaOne2Many thrpt 2 98.182 ops/ms JMHMain.jpaPageQuery thrpt 2 124.133 ops/ms JMHMain.jpaSelectById thrpt 2 295.552 ops/ms JMHMain.mybatisComplexMapping thrpt 2 99.312 ops/ms JMHMain.mybatisExecuteTemplate thrpt 2 212.699 ops/ms JMHMain.mybatisFile thrpt 2 166.106 ops/ms JMHMain.mybatisInsert thrpt 2 152.376 ops/ms JMHMain.mybatisLambdaQuery thrpt 2 9.545 ops/ms JMHMain.mybatisPageQuery thrpt 2 68.617 ops/ms JMHMain.mybatisSelectById thrpt 2 251.361 ops/ms JMHMain.weedExecuteJdbc thrpt 2 402.270 ops/ms JMHMain.weedExecuteTemplate thrpt 2 426.764 ops/ms JMHMain.weedFile thrpt 2 440.994 ops/ms JMHMain.weedInsert thrpt 2 232.100 ops/ms JMHMain.weedLambdaQuery thrpt 2 335.052 ops/ms JMHMain.weedPageQuery thrpt 2 216.811 ops/ms JMHMain.weedSelectById thrpt 2 359.930 ops/ms
