MathLabTool 更新公告（230312）-低调大师

MathLabTool 更新公告（230312）

2023-03-12 344

MathLabTool 是一款数学仿真、图形化工具，可为数学相关的实验、仿真、图形化等各类需求，提供便捷工具。可以为数据绘制各类 2D、3D 图形，视频、图像处理，显示实时串口数据图形，封装各类算法。

https://www.oschina.net/p/mathlabtool

更新功能列表（230312）：

增加视频处理功能，视频图像采集功能（暂支持mp4格式）。
增加生成灰度图接口（平均值）。

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原文链接：https://www.oschina.net/news/232263/mathlabtool-230312

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Solon2 分布式事件总线的技术价值？

分布式事件总线在分布式开发（或微服务开发）时，是极为重要的架构手段。它可以分解响应时长，可以削峰，可以做最终一致性的分布式事务，可以做业务水平扩展。 1、分解响应时长比如我们的一个接口处理分为四段代码，别分耗时：A段(0.5s)，B段(1s)，C段(0.5s)，D段(3s)。如果同步响应的话，用户一共需要等待5s，这个体验肯定不怎么好了。我们可以借分布式事件总线，做完A后，发一个事件，由事件订阅者再去完成B，C，D；那用户的感觉就是0.5S就完成了，体验就会比较好。(如果是单体，可以自己订阅；如果是分布式，可以由其它服务订阅) 2、削峰这个事情跟“响应时长”有极大的关系。比如一个接口响应需要5s，每秒请求数有200个，那舜间的并行请求就会有1000个（上一秒的未处理完，下一秒的又来了嘛），这个请求就会堆积如山，山峰也会越来越高。突然一波大流量就服务器可能挂了。如果是0.5s，那并行处理就只会有100个。当前服务器的内存和cpu消耗也会10倍级的下降。 3、做最终一致性的分布式事务事件一但发送成功，中间件就会一直“盯”着你把事件消费成功为止。如果消费失败了，它会过段时间再发给...

2023-03-12

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修复 @ResultProvider (AutoJsonMapper.class) 注解与自定义 AttributeConvert 注解冲突 @Data @ResultProvider(AutoJsonMapper.class) public static class MyUserView { Integer id; String name; DepartmentEntity dept; @UpdateTime Date createTime } FetchOne和FetchMany允许条件注解，但符合一定条件时候才发生Fetch。这样可以避免Hibernate，JPA那些无效关联操作 @Data @Table(name="sys_order") @Fetch() @EqualsAndHashCode(of="id") public class CustomerOrder3 { @AutoID Integer id; String name; Integer customerId; //如果sql模板执行上下文中包含了"c"，参考Dynami...

2023-03-12

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