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Solon2 分布式事件总线的技术价值?

分布式事件总线在分布式开发(或微服务开发)时,是极为重要的架构手段。它可以分解响应时长,可以削峰,可以做最终一致性的分布式事务,可以做业务水平扩展。 1、分解响应时长 比如我们的一个接口处理分为四段代码,别分耗时:A段(0.5s),B段(1s),C段(0.5s),D段(3s)。如果同步响应的话,用户一共需要等待5s,这个体验肯定不怎么好了。我们可以借分布式事件总线,做完A后,发一个事件,由事件订阅者再去完成B,C,D;那用户的感觉就是0.5S就完成了,体验就会比较好。(如果是单体,可以自己订阅;如果是分布式,可以由其它服务订阅) 2、 削峰 这个事情跟“响应时长”有极大的关系。比如一个接口响应需要5s,每秒请求数有200个,那舜间的并行请求就会有1000个(上一秒的未处理完,下一秒的又来了嘛),这个请求就会堆积如山,山峰也会越来越高。突然一波大流量就服务器可能挂了。 如果是0.5s,那并行处理就只会有100个。当前服务器的内存和cpu消耗也会10倍级的下降。 3、 做最终一致性的分布式事务 事件一但发送成功,中间件就会一直“盯”着你把事件消费成功为止。如果消费失败了,它会过段时间再发给...

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修复 @ResultProvider (AutoJsonMapper.class) 注解与自定义 AttributeConvert 注解冲突 @Data @ResultProvider(AutoJsonMapper.class) public static class MyUserView { Integer id; String name; DepartmentEntity dept; @UpdateTime Date createTime } FetchOne和FetchMany允许条件注解,但符合一定条件时候才发生Fetch。这样可以避免Hibernate,JPA那些无效关联操作 @Data @Table(name="sys_order") @Fetch() @EqualsAndHashCode(of="id") public class CustomerOrder3 { @AutoID Integer id; String name; Integer customerId; //如果sql模板执行上下文中包含了"c",参考Dynami...

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