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6个大数据处理分析的最好工具

大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志,报纸,文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录,网络日志,病历,军事监控,视频和图像档案,及大型电子商务。 在大数据和大数据分析,他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 一、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式...

Netflix开源面向稀疏数据优化的轻量级神经网络库Vectorflow

介绍 随着过去几年来深度学习库和软件创新的蓬勃发展,研究机器学习是一个激动人心的时刻。大多数机器学习的库都是从相当专业的计算代码演变而来的,这些计算代码一般用于解决大密集度问题,例如为稀疏模型提供边缘支持的基于神经网络的图像分类通用框架。 在Netflix公司,我们的机器学习科学家在多个不同的领域处理着各种各样的问题:从根据你的爱好来定制电视和推荐电影,到优化编码算法。我们有一小部分问题涉及到处理极其稀疏的数据;手头问题的总维度数很容易就能达到数千万个特征,即使每次要看的可能只是少数的非零项。对于这些情况,我们认为需要有一个经过专门优化的轻量级的库,这个库用于在单一设备、多核环境下对稀疏数据进行浅层前馈神经网络的训练。我们想要一些小巧而又易用的工具,所以我们构建了Vectorflow,它是目前机器学习科学家使用的众多工具之一。 设计注意事项 敏捷性。我们希望数据科学家能够在完全自主的情况下轻松地运行和迭代他们的模型。所以我们用D语言写了Vectorflow。D语言是一种并不难学的现代系统语言,它具备快速的编译器和函数编程功能,为初学者提供了类似Python的使用体验,但在运行时通常具有...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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