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bucket表:数仓存算分离中CU与DN解绑的关键

摘要:Bucket存储是数据共享中重要的一环,当前阶段,bucket存储可以将列存中的CU数据和DN节点解绑。 本文分享自华为云社区《存算分离之bucket表——【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》,作者:yd_278301229 。 在云原生环境,用户可以自由配置cup型号、内存、磁盘、带宽等资源,需要在计算和IO之间做平衡;如果计算和存储耦合,扩缩容时数据要在节点之间移动,同时还要对外提供计算,性能会大受影响。如果存算分离,计算出和存储层可以独立增加节点互不干扰,这其中一个关键点是做到数据共享。Bucket存储是数据共享中重要的一环,当前阶段,bucket存储可以将列存中的CU数据和DN节点解绑。 一、bucket表在存算分离中的作用 通过存算分离,把DWS完全的shared nothing架构改造成计算层shared nothing + 存储层shared storage。使用OBS替换EVS,OBS对append only存储友好,与列存CU存储天然适配;由于存算分离数据共享,对写的并发性能不高,在OLAP场景下读多写少更有优势,这一点也是和列存相匹配的,目前主要实现的...

ArchKeeper(开篇):架构守护平台的问题与理念

作者:京东科技 倪新明 在敏捷开发环境下,系统通过迭代增量的交付价值,系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构,系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角:架构腐化着眼于现状,架构演进侧重于未来架构腐化不可避免,随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是:通过某种方式及早发现和修正 1 面临的问题 把目光从宏观的演进和腐化视角聚焦在更加具体的问题和挑战层面,作为团队负责人或架构师,你是否面临以下问题: •团队已经制定的开发规范很难持续性的落地,并在应用中保持较高的健康状态 •系统制定的架构决策在系统迭代过程中逐渐弱化、打破,甚至随着时间的推移,团队中已经没有人关注决策的落地和遵守情况 •历史的架构决策早已 ”无迹可寻“,更何谈对系统架构演进的追溯 •如何快速的判断当前系统腐化程度或健康情况? •不论是架构升级、系统演进,系统缺失指导性的自动化约束,确保演进方向不会偏离 基于以上的问题,我相信团队都会做过一些实践,不管是流程的强约束,还是系统的自动化,都尝试解决如上所面临的所有或部分问题。典型的方式: •方式一:代码评审(强流程) •方...

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