开源女神节——撕掉标签，自由随我-低调大师

开源女神节——撕掉标签，自由随我

2023-03-07 639

又是一年女神节到来，祝所有女性节日快乐！

社区女神节活动也正式开始啦！扫码参与活动赢女神节礼品！

在整个程序员群体当中，女性程序员占比约22.96%，即使人数在不断增长，但仍有很多人对女性程序员存在刻板印象，例如：秃头富婆、技术不过关、不够温柔、性格沉闷...实则不然，她们只是一个普普通通在众多行业之一“搬砖”的打工人。

对于打工人来说，最开心的时刻莫过于下班离开工位的那一刻，下班之后才能做回真正的自己。常常说：上班是为了生活，下班是用心热爱生活。

上班常常需要把自己归位在众多格子间之一，为面包和所爱嗑下一个个难题，无法展示最真实的自己。下班或许意味着拥有了生活的所有权，回到舒适安心的环境，做自己想做的任何事情，无需遮遮掩掩。

本次活动希望可以给大家提供一个展示“反差美”的平台，展现女程序员们对生活的热爱。

第一位

上班是吊安全绳高空作业的阳刚女子，下班摇身一变为精致优雅女孩子；别看上班载重攀爬、超强体力，下班换身衣服一样是温文尔雅的漂亮姐姐。这说的就是咱电力工人！

第二位

“上班不准笑，下班去搞笑”一句话概括了上下班两种极致反差的角色。如果不说很难有人能够联想到脱口秀的舞台上给大家带来欢声笑语的演员，竟然有另外一重截然相反的身份。同样是“讲台”，一个带去知识，一个带来欢乐，不同的身份去体会不一样的人生。

第三位

医生的职业无疑是最耗费元气的，上班的生活和“精致”两个字可谓毫无关联，忙碌的没有时间去收拾自己。下班时间才能给自己和生活增添一抹色彩。上班有多疲惫，下班就有多嗨。

各行各业的女性朋友都展示出了上下班两种不同的状态，原来下班后的生活还可以这样过~程序媛朋友，你们的上班和下班又会展示出什么不同的状态呢？一起分享你的反差生活吧！

分享不一样的生活，快快参与活动吧！

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详解神经网络中反向传播和梯度下降

摘要：反向传播指的是计算神经网络参数梯度的方法。本文分享自华为云社区《反向传播与梯度下降详解》，作者：嵌入式视觉。一，前向传播与反向传播 1.1，神经网络训练过程神经网络训练过程是：先通过随机参数“猜“一个结果（模型前向传播过程），这里称为预测结果a；然后计算a与样本标签值 y 的差距（即损失函数的计算过程）；随后通过反向传播算法更新神经元参数，使用新的参数再试一次，这一次就不是“猜”了，而是有依据地向正确的方向靠近，毕竟参数的调整是有策略的（基于梯度下降策略）。以上步骤如此反复多次，一直到预测结果和真实结果之间相差无几，亦即 ∣a−y∣→0，则训练结束。 1.2，前向传播前向传播(forward propagation 或 forward pass)指的是: 按顺序(从输入层到输出层)计算和存储神经网络中每层的结果。为了更深入理解前向传播的计算过程，我们可以根据网络结构绘制网络的前向传播计算图。下图是简单网络与对应的计算图示例: 其中正方形表示变量，圆圈表示操作符。数据流的方向是从左到右依次计算。 1.3，反向传播反向传播(backward propagatio...

2023-03-07

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2023-03-07

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