Spring Data 2022.0.3 和 2021.2.9 已发布
Spring Data 2022.0.3 和 2021.2.9 版本已发布。这些版本附带改进,包括回归修复。
2022.0.3
- Spring Data Commons
3.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data JPA
3.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data MongoDB
4.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data KeyValue
3.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data for Apache Cassandra
4.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data Neo4j
7.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data LDAP
3.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data REST
4.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data Redis
3.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data Elasticsearch
5.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data Couchbase
5.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data Relational
3.0.3
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
2021.2.9;
- Spring Data Commons
2.7.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data JDBC
2.4.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data JPA
2.7.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data MongoDB
3.4.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data KeyValue
2.7.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data for Apache Cassandra
3.4.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data Neo4j
6.3.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data R2DBC
1.5.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data for Apache Geode
2.7.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data LDAP
2.7.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data Envers
2.7.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data REST
3.7.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data Redis
2.7.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data Elasticsearch
4.4.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog - Spring Data Couchbase
4.4.9
- Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data 是一个用于简化数据库访问,并支持云服务的开源框架,旨在为数据访问提供一个熟悉的、一致的、基于 Spring 的编程模型,同时仍然保留底层数据存储的特殊特性 (traits),使得数据访问技术、关系型和非关系型数据库、map-reduce 框架和基于云的数据服务的使用变得简单。
Spring Data 属于大型工程项目,包含许多针对特定数据库的子项目。
更新公告:https://spring.io/blog/2023/03/03/spring-data-2022-0-3-and-2021-2-9-released

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Spring Framework 6.0.6 发布
Spring Framework 6.0.6 现已发布,包含了109 项修复和文档改进;Spring Boot 3.0.4 搭载了 Spring Framework 6.0.5。 此版本主要变化包括: 新功能 在 ReactorServerHttpRequest 中优先请求 hostName 和 hostPort#30062 当 contentLength 可用时在 ByteArrayHttpMessageConverter 中使用readNBytes#30010 向LogMessage.format方法添加缺少的@Nullable注释#30006 精炼CoroutinesUtils#invokeSuspendingFunction合约#30005 当作为 native image 构建时,@SubscribeMapping方法未调用#30002 在ServerWebExchangeContextFilter中提供带有ContextView而不是Context的方法 #29691 支持@Value记录注入#28774 Bug 修复 WebClient 现在需要scheme#30053 ...
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每日一博 | 接口优化的常见方案实战总结
一、背景 针对老项目,去年做了许多降本增效的事情,其中发现最多的就是接口耗时过长的问题,就集中搞了一次接口性能优化。本文将给小伙伴们分享一下接口优化的通用方案。 二、接口优化方案总结 1.批处理 批量思想:批量操作数据库,这个很好理解,我们在循环插入场景的接口中,可以在批处理执行完成后一次性插入或更新数据库,避免多次IO。 //for循环单笔入库 list.stream().forEatch(msg->{ insert(); }); //批量入库 batchInsert(); 2.异步处理 异步思想:针对耗时比较长且不是结果必须的逻辑,我们可以考虑放到异步执行,这样能降低接口耗时。 例如一个理财的申购接口,入账和写入申购文件是同步执行的,因为是T+1交易,后面这两个逻辑其实不是结果必须的,我们并不需要关注它的实时结果,所以我们考虑把入账和写入申购文件改为异步处理。如图所示: 至于异步的实现方式,可以用线程池,也可以用消息队列,还可以用一些调度任务框架。 3.空间换时间 一个很好理解的空间换时间的例子是合理使用缓存,针对一些频繁使用且不频繁...
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