Airphin 是白鲸开源研发的调度系统迁移工具迁移工具， 目的是将 Apache Airflow DAGs 文件转换成 Apache DolphinScheduler Python SDK 定义文件，从而实现用户将调度系统（Workflow orchestration）从 Airflow 迁移到 DolphinScheduler 的目的。
它是一个基于多规则的 AST 转换器，使用 LibCST 来解析和转换 Airflow 的 DAG 代码，其全部规则使用 Yaml 文件定义，并提供了一定的自定义规则扩展能力。
例子
我们通过一个简单的例子，来说明如何使用 Airphin 的。我们截取了 airflow tutorial.py 中的部分代码作为 Airphin 转化的例子，来说明 Airphin 如何逐步完成转化成 dolphinscheduler python sdk。
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图 1：airflow tutorial.py 中的部分代码
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图 2：Airphin 如何逐步完成转化成 dolphinscheduler python sdk
假设将 airflow tutorial.py 部分内容保存至文件 tutorial_part.py，想要将其转化成 dolphinscheduler python sdk 定义，只需要一行命令就能完成。结果如图 2 所示，因为命令增加了 --inplace 参数，所以 Airphin 会直接将原文件覆盖，如果不需要覆盖原问题，可以不使用 --inplace 参数，Airphin 会新增一个 tutorial_part-airphin.py 文件来保存转化后的内容。
airphin migrate --inplace tutorial_part.py
通过观察，我们发现这次转化分别触发了多条转化规则，包括
将 airflow.DAG 转换成 pydolphinscheduler.core.process_definition.ProcessDefinition，这个规则在第三行（import 语句）以及第六行 DAG context
将 airflow.operators.bash.BashOperator 转换成 pydolphinscheduler.tasks.shell.Shell，这个规则在任务 t1，t2 中都被使用
除了对应的类转化之外，我们需要将类的属性进行转化，如将 airflow.DAG.schedule_interval 转换成了 ProcessDefinition.schedule，同时修改了部分值的内容，如将 timedelta (days=1) 转成 '0 0 0 * * ? *'
最后，我们只需要安装 pydolphinscheduler ，并且将转化后的文件通过 python 运行，就能完成工作流的迁移了，详见 pydolphinscheduler 使用 (https://dolphinscheduler.apache.org/python/main/start.html#installing-pydolphinscheduler)。
# 安装 apache-dolphinschedulerpython -m pip install apache-dolphinscheduler# 将工作流提交到 dolphinschedulerpython tutorial_part.py
在运行 python tutorial_part.py 时，需要保证 dolphinscheduler API 和 python gateway 服务已经启动，并且开放了对应的端口，详见启动 python gateway service (https://dolphinscheduler.apache.org/python/main/start.html#start-python-gateway-service)。
至此，我们通过一个简单的例子，说明了 Airphin 是如何完成迁移的。
