每日一博 | 大语言模型：新的摩尔定律？
译者按: 最近一段时间，ChatGPT 作为一个现象级应用迅速蹿红，也带动了对其背后的大语言模型 (LLM) 的讨论，这些讨论甚至出了 AI 技术圈，颇有些到了街谈巷议的程度。在 AI 技术圈，关于 LLM 和小模型的讨论在此之前已经持续了不短的时间，处于不同生态位置和产业环节的人都有表达自己的观点，其中不少是有冲突的。 大模型的研究者和大公司出于不同的动机站位 LLM，研究者出于对 LLM 的突现能力 (emergent ability) 的好奇和对 LLM 对 NLP 领域能力边界的拓展、而大公司可能更多出自于商业利益考量；而社区和中小公司犹犹豫豫在小模型的站位上徘徊，一方面是由于对 LLM 最终训练、推理和数据成本的望而却步，一方面也是对大模型可能加强大公司数据霸权的隐隐担忧。但讨论，尤其是公开透明的讨论，总是好事，让大家能够听到不同的声音，才有可能最终收敛至更合理的方案。 我们选译的这篇文章来自于 2021 年 10 月的 Hugging Face 博客，作者在那个时间点站位的是小模型，一年多以后的 2023 年作者的观点有没有改变我们不得而知，但开卷有益，了解作者当时考虑的那...
