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基于 eBPF 的度自动化可观测性实践

本文为 DeepFlow 在首届中国 eBPF 大会上的在线演讲实录。 大家好!我是来自云杉网络的向阳,负责公司的云原生可观测性产品 DeepFlow。今天很高兴能给大家分享我们基于 eBPF 的一些创新实践,我们的产品已经有六年历史,并且开源,希望能为云原生应用开发者实现可观测性带来高度自动化的全新体验。 欢迎大家预约近期“云原生可观测性分享会”,分享 DeepFlow 使用 eBPF 为分布式追踪带来的革命性创新。借助 eBPF 的零侵扰机制,开发者无需修改代码、无需重新发布、无需重启服务,即可实现全景、全栈的分布式追踪能力,覆盖各类语言的微服务及基础设施。 01|历史和现状 最近可观测性是一个很火的名词,这里我也想稍微介绍一下它的历史。追溯历史我们会发现,实际上可观测性是作为保障复杂系统可控的必要条件。61 年前,美国提出载人登月的豪言壮语,但届时如何将高度复杂的载人飞船平稳地送到月球还只是人类的一个梦想。8 年之后,受益于 Rudolf Kalman 教授开创的可观测性理论,人类终于完成了登月壮举。Kalman 教授指出,一切系统具有可观测性当且仅当:针对所有的状态向量及控制向...

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