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《 嵌入式系统设计与实践》一一2.2 从框图到架构

2.2 从框图到架构至此,我们已经有了三种不同的架构设计图,那么下一步怎么做呢?也许会认为开始的时候有些代码没有考虑到,又或者我们会进一步去找出这些模块之间是如何交互的。在开始讨论这些交互(接口)之前,花一些时间讨论一件事情是值得的,那就是:哪些部分将发生变化?在目前这个阶段,所有的事情都是实验性的,因此系统的任何一个部分都可能发生变化。给出了产品需求规格后,我们可能对系统要实现什么功能比较有信心。在我们的例子里,不管最终要做什么,都需要一个显示器,将位图数据发送给它最好的方式就是闪存。很多闪存芯片是SPI接口的,所以这个会发生变化。将要使用哪款闪存芯片也没有确定。液晶显示屏(LCD)、图像或者字体数据也会发生变化。甚至,存储图像或者字体数据的方式也会发生变化。图2-5中的模块通常表示的是理想状况,而不是具体的实现。2.2.1 封

IBM 发布首个深度学习类脑超级计算平台 IBM TrueNorth

IBM TrueNorth。图片来源:federallabs.org IBM 日前发布了一款用于深度学习的类脑超级计算平台 IBM TrueNorth,其处理能力相当于 1600 万个神经元和 40 亿个神经键,消耗的能量只需 2.5 瓦。将低能耗的类脑处理器应用于深度学习无疑是未来大数据处理创新方法。 劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(LLNL)数据科学部门的副主任 Jim Brase 表示,类脑计算与未来高性能计算和模拟发展趋势一致,类脑计算的潜力和机器智能将会改变科研方式。 IBM TrueNorth 的架构基于 IBM 此前发布的 TrueNorth 脉冲神经网络芯片。就在上周举行的2016 年物理设计国际研讨会(ISPD)上,IBM 展示了其研发的TrueNorth 的发展现状及规划,包括 TrueNorth 芯片架构、评估板数

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