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Arm 介绍 LLVM Fortran 编译器 Flang 的最新进展

Arm 工程师 Kiran Chandramohan 在近期举办的 FOSDEM 会议上,介绍了围绕 LLVM Fortran 编译器选项工作的最新进展。 近些年来,许多利益相关者都在积极推动着 Flang 作为 LLVM 编译器堆栈的 Fortran 语言前端,其中 Arm 公司就是主要推动力之一。根据介绍,虽然还没有准备好正式发布,但Flang 已经取得了一些重大进展。 幻灯片内容指出,Flang 目前的状态包括(* 表示目前还在讨论中): 尚未准备好普遍可用 Driver 被暂时称为 "flang-new"* 可以创建可执行文件 使用"flang-experimental-exec"flag* 针对 Fortran 95 标准的功能开发已基本完成 Fortran 2003+ 特性的开发正在进行中 测试 使用各种商业和免费的测试套件 通过 SNAP、Cloverleaf、Spec rate 验证 继续进行 Spec speed、OpenRadios 等测试 从 SPEC 2017 数据看来,与之前的 Flang 实现以及 GCC 提供的 GFortran 前端相比,Flang 的...

Python从0到1丨图像增强及运算:形态学开运算、闭运算和梯度运算

摘要:本文主要介绍图像形态学处理,详细讲解了图像开运算、闭运算和梯度运算。数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法,其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别目的。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 四十八.图像增强及运算篇之形态学开运算、闭运算和梯度运算》,作者: eastmount 。 本文主要介绍图像形态学处理,详细讲解了图像开运算、闭运算和梯度运算。数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法,其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别目的。 一.图像开运算 开运算一般能平滑图像的轮廓,削弱狭窄部分,去掉较细的突出。闭运算也是平滑图像的轮廓,与开运算相反,它一般熔合窄的缺口和细长的弯口,去掉小洞,填补轮廓上的缝隙。图像开运算是图像依次经过腐蚀、膨胀处理的过程,图像被腐蚀后将去除噪声,但同时也压缩了图像,接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理,可以在保留原有图像的基础上去除噪声。其原理如图1所示。 设A是原始图像,B是结构元素图像,则集合A被结构元素B做开运算,记为A◦B...

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