《VMware、Citrix和Microsoft虚拟化技术详解与应用实践》一1.1　虚拟化概述-低调大师

《VMware、Citrix和Microsoft虚拟化技术详解与应用实践》一1.1　虚拟化概述

2017-08-01 600

1.1　虚拟化概述

在了解虚拟化之前，你可能会提出以下一些问题：
什么是虚拟化？
为什么我们需要虚拟化？
虚拟化技术有哪些？
虚拟化的历史由来是怎样的？
怎么才能实现虚拟化技术？

1.1.1　虚拟化的定义

什么是虚拟化？在这里不可能给出一个精准的定义。虚拟化是一个广义的术语，各行各业对虚拟化的理解均不同，不同的人对虚拟化的理解也不同，所以它没有一个标准的定义。但是，无论怎样理解，虚拟化的本质都是将现有的计算机资源通过虚拟化的技术分割成若干个计算机资源，这些计算机资源相互独立。其最终目标是提高计算机的利用效率和使计算机的灵活性最大化。计算机资源通过虚拟化的技术分割成若干个计算机资源的模型如图1-1所示。
虚拟化技术有很多定义，下面就给出一些定义。
虚拟化是以某种用户和应用程序都可以很容易从中获益的方式来表示计算机资源的过程，而不是根据这些资源的实现、地

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分布式数据库和Hadoop都不够好，于是我们设计了分布式SQL计算系统

设计思想为了解决分布式数据库下，复杂的 SQL(如全局性的排序、分组、join、子查询，特别是非均衡字段的这些逻辑操作)难以实现的问题;在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上，对比两者的优点和不足，加上自己的一些提炼和思考, 设计了一套综合两者的系统，利用两者的优点，补充两者的不足。具体的说，使用数据库水平分割的思想实现数据存储，使用 MapReduce的思想实现 SQL 计算。这里的数据库水平分割的意思是只分库不分表，对于不同数量级别的表，分库的数量可以不一样，例如 1 亿的数据量分 10 个分库，10 亿的分 50 个分库。对于使用 MapReduce的思想实现计算 ; 对于一个需求，转换成一个或多个有依赖关系的SQL，其中的每个SQL分解成一个或多个 MapReduce任务，每个 MapReduce任务又包含 mapsql、洗牌(shuffle)、reducesql，这个过程可以理解为类似 hive，区别是连 MapReduce任务中的 map 和 reduce 操作也是通过 SQL 实现, 而非 Hadoop 中的 map 和 reduce 操作. ...

2017-08-02

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TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行（美国时间）雷锋网获悉，第一届TensorFlow Dev峰会将于2017年2月15日在加利福尼亚州山景城举行，到时TensorFlow团队将会做相关的技术访谈和演示，整个活动将持续一整天，同时，整个会议还将在Google开发者论坛、YouTube上进行直播，给不能到现场的开发者提供第一手资料。会议时间：2017年2月15日会议地点：加利福尼亚州山景城活动详情：https://events.withgoogle.com/tensorflow-dev-summit/#content 直播地址：https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw IBM与TensorFlow结合，PowerAI人工智能开发平台支持TensorFlow 0.12架构 2月14日，I

2017-08-02

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。