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分布式数据库和Hadoop都不够好,于是我们设计了分布式SQL计算系统

设计思想 为了解决分布式数据库下,复杂的 SQL(如全局性的排序、分组、join、子查询,特别是非均衡字段的这些逻辑操作)难以实现的问题;在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考, 设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点, 补充两者的不足。具体的说,使用数据库水平分割的思想实现数据存储,使用 MapReduce的思想实现 SQL 计算。 这里的数据库水平分割的意思是只分库不分表,对于不同数量级别的表,分库的数量可以不一样,例如 1 亿的数据量分 10 个分库,10 亿的分 50 个分库。对于使用 MapReduce的思想实现计算 ; 对于一个需求,转换成一个或多个有依赖关系的SQL,其中的每个SQL分解成一个或多个 MapReduce任务,每个 MapReduce任务又包含 mapsql、洗牌(shuffle)、reducesql,这个过程可以理解为类似 hive,区别是连 MapReduce任务中的 map 和 reduce 操作也是通过 SQL 实现, 而非 Hadoop 中的 map 和 reduce 操作. ...

TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行;维基百科使用AI机器学习算法来检测恶意评论 | AI开发者头条

TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行(美国时间) 雷锋网获悉,第一届TensorFlow Dev峰会将于2017年2月15日在加利福尼亚州山景城举行,到时TensorFlow团队将会做相关的技术访谈和演示,整个活动将持续一整天,同时,整个会议还将在Google开发者论坛、YouTube上进行直播,给不能到现场的开发者提供第一手资料。 会议时间:2017年2月15日 会议地点:加利福尼亚州山景城 活动详情:https://events.withgoogle.com/tensorflow-dev-summit/#content 直播地址:https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw IBM与TensorFlow结合,PowerAI人工智能开发平台支持TensorFlow 0.12架构 2月14日,I

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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