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浅析 SeaweedFS 与 JuiceFS 架构异同

SeaweedFS 是一款高效的分布式文件存储系统,最早的设计原型参考了 Facebook 的 Haystack,具有快速读写小数据块的能力。本文将通过对比 SeaweedFS 与 JuiceFS 在设计与功能上的差异,以帮助读者进行更适合自己的选择。 SeaweedFS 系统结构 SeaweedFS 由 3 部分组成,底层存储文件的 Volume Server,用于管理集群的 Master Server,以及一个向上提供更多特性的 Filer 可选组件。 Volume Server 与 Master Server 在系统运作上,Volume Server 与 Master Server 一并服务于文件的存储。Volume Server 专注于数据的写入与读取,而 Master Server 则偏向是一个集群与 Volumes 的管理服务。 在读写数据时,SeaweedFS 的实现与 Haystack 相似,用户创建的一个 Volume 即是一个大磁盘文件(下图的 Superblock)。在此 Volume 中,用户写入的所有文件(下图的 Needle)都会被合并到该大磁盘文件中。 在...

火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验

DataLeap 是 火山引擎 数智平台 VeDI 旗下的 大数据研发治理 套件产品,帮助用户快速完成 数据集成 、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据 中台 建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。 本篇文章主要围绕火山引擎 DataLeap 一站式 数据治理 实践展开分享,从数据治理思路、平台建设以及能力升级三个步骤出发,带你全面复制字节跳动数据治理经验。 ▌机遇与挑战 数据治理 存在落地困难的问题,体现在: 首先,治理效益与业务影响存在矛盾。 数据治理 需要对业务系统、生产流程改造,由此对业务造成影响。 第二,治理涉及的组织和管理难度大。 数据治理 涉及的角色多、范围广、链路长,且治理目标对齐、管理和跟进难度大。 第三,规范“人”的动作难度大。 数据治理 要依靠人来推进和执行,人员能力参差不齐,组织文化、目标也存在不对齐的情况。 第四,缺乏适配性强、全局视角且灵活的 数据治理 工具。 下面结合字节的特点,介绍 数据治理 工作的机遇和挑战。 字节文化 首先,字节业务多、发展快、敏捷迭代,要求能快速响应业务需求; 第二, OKR 文化使得每个人都可以...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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