在微服务中如何管理数据
来自Stitch Fix团队的工程副总裁Randy Shoup在QCon纽约2017会议上讨论了如何在基于微服务的应用中管理数据和隔离持久化。他还介绍了将事件(Event)作为微服务的第一类构造。他介绍自己的团队将机器学习技术应用到了业务的各个组成部分,比如购买、库存管理以及风格推荐等。 个性化推荐会基于库存运行机器学习,从而创建出推荐的算法。这些推荐算法随后会被全国范围内的设计师所监管,从而形成个性化风格的推荐。 微服务架构是渐进演化的。像eBay、Twitter和Amazon这样的组织都经历了一些架构的迭代,从单体应用转换成了微服务。 微服务除了具有单一的目的、定义良好的接口、模块化和独立性之外,还需要负责隔离持久化。Shoup讨论了一些持久化的方式,比如操作自己的数据存储或使用持久化服务。在第一种方式中,会将数据存储在自己的数据库实例中,这个实例是由服务团队拥有并进行运维的。而如果采用持久化服务的话,我们会将数据存储在数据库的一个单独的模式中,由其他团队或第三方供应商以服务的方式进行运维。数据应该是与服务的其他消费者相隔离的。 事件是微服务架构中的第一类构造。它们代表了现实世界是...