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drools规则动态化实践

作者:京东物流 李振 康睿 刘斌 王北永 一 、 规则引擎业务应用背景 业务逻辑中经常会有一些冗长的判断,需要写特别多的if else,或者一些判断逻辑需要经常修改。这部分逻辑如果以java代码来实现,会面临代码规模控制不住,经常需要修改逻辑上线等多个弊端。这时候我们就需要集成规则引擎对这些判断进行线上化的管理 二、规则引擎选型 目前开源的规则引擎也比较多,根据原有项目依赖以及短暂接触过的规则引擎,我们着重了解了一下几个 drools: -社区活跃,持续更新 -使用广泛 -复杂 -学习成本较高 https://github.com/kiegroup/drools easy-rule: -简单易学 -满足使用诉求 -长时间未发布新版 https://github.com/j-easy/easy-rules easycode: -京东物流同事维护的平台 -基于flowable dmn实现 -配置简单直观 -已有大量系统使用 总结: 简单配置型规则可以接入easycode,平台提供配置页面,通过jsf交互。 <!----> 复杂规则,需要动态生成规则,easycode目前还不支持...

openGauss数据库源码解析系列文章——备份恢复机制:openGauss全量备份技术

目录 10.1 openGauss全量备份技术 10.1.1 gs_basebackup备份工具 10.1.2 gs_basebackup备份交互流程 本文主要介绍openGauss的备份恢复原理和技术。备份恢复是数据库日常维护的一个例行活动,通过把数据库数据备份到另外一个地方,可以抵御介质类的损坏,增加数据库数据的可靠性。数据库的备份恢复主要分为逻辑备份恢复和物理备份恢复。 逻辑备份是把数据库中的数据导出为文本文件,这些文本文件内容一般来说是SQL语句。恢复数据时再把文本文件中的SQL语句导入数据库中恢复。逻辑备份比较灵活,可以支持库级、模式级和表级备份,但逻辑备份只读取了某个时间点的数据库快照对应的数据,很难实现增量备份,恢复时也无法恢复到指定的时间点。在openGauss中实现逻辑备份恢复的工具为gs_dump/gs_restore,具体使用方法参考openGauss官网《管理员指南》手册。 物理备份是直接复制数据库的物理文件,性能比较高,对应用的约束比较少,但只能对整个库进行备份。物理备份又分为全量备份和增量备份。增量备份又有两种方式,一种是结合数据库的脏页跟踪实现的增量备份...

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