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PHP 8.2.2 发布

PHP 8.2.2 现已发布,这是一个错误修复版本。具体更新内容如下: Core: 修复了错误GH-10200(zif_get_object_vars:断言 `!(((__ht)->u.flags & (1<<2)) != 0)' 失败)。 修复GH-10251(断言 `(flag & (1<<3)) == 0' 失败)。 修复GH-10240(将超过 2**30 个元素添加到 unpacked 数组时断言失败)。 修复GH-9735(Fiber stack variables 不参与 cycle collector)。 修复GH-9675(内部枚举方法的 run_time_cache init 损坏)。 FPM: 修复了错误#77106(FPM FastCGI 错误中缺少分隔符)。 修复了错误GH-9981(FPM 不重置 fastcgi.error_header)。 修复了错误#68591(配置测试不执行 UID lookups)。 修复了运行 FPM 配置测试时的内存泄漏。 修复了错误#67244(监听 unix socket 的 o...

每日一博 | 总结了 6 种卷积神经网络压缩方法

摘要:神经网络的压缩算法是,旨在将一个庞大而复杂的预训练模型(pre-trained model)转化为一个精简的小模型。 本文分享自华为云社区《卷积神经网络压缩方法总结》,作者:嵌入式视觉 。 我们知道,在一定程度上,网络越深,参数越多,模型越复杂,其最终效果越好。神经网络的压缩算法是,旨在将一个庞大而复杂的预训练模型(pre-trained model)转化为一个精简的小模型。 按照压缩过程对网络结构的破坏程度,我们将模型压缩技术分为“前端压缩”和“后端压缩”两部分。 前端压缩,是指在不改变原网络结构的压缩技术,主要包括知识蒸馏、轻量级网络(紧凑的模型结构设计)以及滤波器(filter)层面的剪枝(结构化剪枝)等; 后端压缩,是指包括低秩近似、未加限制的剪枝(非结构化剪枝/稀疏)、参数量化以及二值网络等,目标在于尽可能减少模型大小,会对原始网络结构造成极大程度的改造。 总结:前端压缩几乎不改变原有网络结构(仅仅只是在原模型基础上减少了网络的层数或者滤波器个数),后端压缩对网络结构有不可逆的大幅度改变,造成原有深度学习库、甚至硬件设备不兼容改变之后的网络。其维护成本很高。 一,低秩近...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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