「商业智能（Business Intelligence，BI）」这个概念最早是 Gartner 在上个世纪九十年代提出的，它认为从功能上来说，商业智能是一种解决方案，其关键是处理企业来自多个来源的各种数据，提取有用的数据并清理，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load），即 ETL 过程，合并到一个企业级的数据仓库里，按照一定的建模方式组织数据，再利用合适的商业智能工具来形成各种可视化的分析报表，将数据转化为洞察（Insight），为管理者的决策提供支持。
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对于企业而言，打造一套完善的商业智能解决方案，可以让业务需求更贴合真实数据，让商业决策更加理性和“智能”。决策者接收到的直接结果大多数是数据可视化后的分析报表，「数据可视化（Data Visualization）」作为商业智能的一个重要特征，可以通过交互式数据仪表板、图表、图形和映射的方式来呈现企业故事，使展示结果更易于理解和共享，为决策者提供更多的洞察，这都是传统的报告和分发工具所无法企及的。虽然前端可视化分析最为直观，但它仅仅是商业智能的一个环节，底层数据库的建设才是基石。PieCloudDB Database 作为一款云原生数据库产品，搭建了底层业务系统数据源和可视化分析报表之间的桥梁，在整个商业智能解决方案中起到了承上启下的核心作用。
PieCloudDB Database 兼容 PostgreSQL 协议，支持 ODBC、JDBC 等标准数据库接口。对 SQL 的全面支持使得 PieCloudDB Database 可以无缝集成业内常见的 ETL 和 BI 工具；而对多种过程语言（Procedural Language）的支持为用户基于数据库的二次开发提供了便利。的本文将借助一个商业智能场景，介绍如何使用 Python 编程语言和 BI 工具 Tableau 连接 PieCloudDB Database ，从而形成以下完整的商业智能解决方案：
- 确定数据来源
- 数据采集
- 数据入库
- 数据清洗
- 探索性数据分析
- 数据建模
- 数据洞察
商业智能场景介绍
随着今年初对新冠疫情防控政策的重大调整，旅游行业逐渐开始回温，在这种趋势下，如何提升景点品质、提高商业竞争力成为了摆在景区规划人员面前的问题。在这种场景下，基于我们的解决方案结构，可以对某旅游网站的中文评论进行内容分析，充分发挥文本数据的作用，从而为旅游行业的规划升级提供决策帮助。本文会侧重介绍解决方案中所涉及的 PieCloudDB Database 外部连接方式，后续的文章则会重点介绍该场景下的数据分析过程。
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使用 Python 访问 PieCloudDB Database
PieCloudDB Database 完全兼容 PostgreSQL 的客户端协议，所以我们可以使用 PostgreSQL 驱动访问 PieCloudDB Database。同时 psycopg 是一种用于执行 SQL 语句的 Python API，可以为 PostgreSQL 数据库访问接口，所以我们可以利用 psycopg 模块连接 PieCloudDB Database。大家可以参考以下步骤进行操作：
# 安装 psycopg 模块
pip install psycopg2
# 导入 psycopg 模块
import psycopg2
# 连接到 PieCloudDB Database
conn = psycopg2.connect(database='openpie', user='username', password='token', host='127.0.0.1', port='5432')
# 参数信息：
# database – 数据库名
# user – 数据库用户名
# password – 数据库接入 token 即密码
# host – 数据库IP地址
# port – 端口号
# 创建指针对象
cur = conn.cursor()
# 执行 SQL 语句
cursor.execute(sql)
# 提交执行结果
conn.commit()
# 关闭指针和数据库连接
cursor.close()
conn.close()
使用 Tableau 连接 PieCloudDB Database
市场上常见的 BI 工具有很多，从软件成熟度和市场接受度考量，我们使用 Tableau 进行探索性数据分析。经过测试，我们可以从 Tableau Desktop 使用 PostgreSQL 驱动访问 PieCloudDB Database。大家可以参考以下步骤进行操作：
· 选择连接方式
选择左侧“连接”窗格 > 到服务器 > 更多... > PostgreSQL
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由于 Tableau 的要求，在连接操作之前，用户需要从 https://jdbc.postgresql.org/download/ 下载和安装 PostgreSQL 所需的驱动程序，然后将相关的 .jar 文件复制到以下文件夹中（可能需要手动创建该文件夹）：~/Library/Tableau/Drivers ，详细步骤请参考 Tableau 官网。
· 填写连接信息
根据提示，填写需要连接的数据库IP地址、端口号、数据库名、用户名和密码即可。
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在整个商业智能解决方案中，我们会借助 Python 丰富的数据科学工具进行数据采集、数据清洗和数据建模，并通过 Tableau 强大的可视化分析功能进行探索性数据分析、形成动态化看板。如果大家对中文文本分析这个主题感兴趣，想了解详细的数据建模过程和完整的商业智能场景流程，请持续关注我们的后续技术博文。
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