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 一文走进多核架构下的内存模

一、走进多核编程 CPU 发展早期阶段,性能的提升主要来自于主频的提升和架构的优化,当这条优化途径出现瓶颈后,多核 CPU 开始流行起来。多核心同时执行任务极大地提高了系统整体性能,但也对硬件架构和软件编写提出了更大的挑战。各个核心都有自己的 Cache,以及不同层级的 Cache,彼此共享内存。一个典型的多核 CUP 架构如下图所示: 利用多核心的优势在各个核之间互相配合完成任务,如何进行各个核心间的数据同步(各个核心所属 L1 Cache/L2 Cache 数据的同步)是问题的关键所在。虽然发展出多种数据同步方式,以及流水线乱序执行的模式,但数据在各个核之间的一致性和可见性并不是那么理想;再加上编译器也会做优化,最终导致各个核的指令执行顺序和各个变量值的可见性变得不确定。 这种现象可以通称为重排,即原本应该有全序的内存读写操作被打乱。不过无论产生什么样的重排,都会保证对于单线程内部的执行结果不会有任何区别。下面是一个简单例子: 1.//Thread1 2.//readywasinitializedtofalse 3.p.init(); 4.ready=true; 1./...

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