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全球开源技术峰会 GOTC 2023 将于 4 月在上海举办

全球开源技术峰会(Global Open-source Technology Conference),简称 GOTC,是由 Linux 基金会亚太区、开源中国和开源社区联合发起的,面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。2021 年首届 GOTC 圆满举办,获得热烈反响。 原定于 2022 年 11 月举办的 GOTC 2022 时间更新为 2023 年 4 月 15、16 日,现在重新出发,诚邀参与共建。 地点:上海 张江科学会堂 https://gotc2023.oschina.net GOTC 2023 由 Linux 基金会亚太区、上海浦东软件园、开源中国和开源社区联合发起。 GOTC 2023,为期 2 天的开源行业盛会,将通过行业展览、主题发言、特别论坛、圆桌讨论、快闪演讲、大咖会客厅、HR 面对面、开源时空隧道等形式来诠释此次大会主题 ——“Open Source, Into the Future”。会议聚焦元宇宙、3D 与游戏、eBPF、Web3.0、开源治理、开源教育培训、云原生、前端、基础软件、AI、IoT 等热门话题,探讨开源未来,助力开源发展。 大会在线下举办的同...

GLM国产大模型训练加速:性能最高提升3倍,显存节省1/3,低成本上手

作者|BBuf、谢子鹏、冯文 2017 年,Google 提出了 Transformer 架构,随后 BERT 、GPT、T5等预训练模型不断涌现,并在各项任务中都不断刷新 SOTA 纪录。去年,清华提出了 GLM 模型( https://github.com/THUDM/GLM ),不同于上述预训练模型架构,它采用了一种自回归的空白填充方法, 在 NLP 领域三种主要的任务(自然语言理解、无条件生成、有条件生成)上都取得了不错的结果。 很快,清华基于 GLM 架构又推出了 GLM-130B( https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/glm-130b/zh/posts/glm-130b/ ),这是一个开源开放的双语(中文和英文)双向稠密模型,拥有 1300 亿参数,在语言理解、语言建模、翻译、Zero-Shot 等方面都更加出色。 预训练模型的背后离不开开源深度学习框架的助力。在此之前,GLM 的开源代码主要是由 PyTorch、DeepSpeed 以及 Apex 来实现,并且基于 DeepSpeed 提供的数据并行和模型并行技术训练了 GLM-Large(...

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