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服务器架构:x86、RISC、ARM谁主江湖?

在当今时代,说互联网支撑起了整个世界的半边天毫不过分。无论金融、工业,还是机关、社会,各行各业都被互联网串联起来。那么你对支撑起互联网的服务器有了解吗?服务器的构架又是怎样的呢? 服务器可不是你的电脑主机 要了解服务器构架,首先要先知道服务器是什么。在不少人眼中,服务器无非就是一个大机箱,和PC主机没什么区别。 事实上,这种观点只是说对了一半。服务器与pc主机在结构上确实有很多相似之处,都包括了中央处理器、内存、芯片组、I/O总线、I/O设备、电源、机箱和相关软件等。但从本质上来讲,服务器有固定的地址,可以为互联网用户提供服务节点,实现互联网资源共享,并具备承担和保障服务的能力。 而且,由于用户数量的不同,服务器与电脑主机还有很多的区别。PC主机一般只针对个人,提供给单个用户计算等服务。而服务器作为网络的节点,需要为多用户、多任务提供可靠的服务。服务器存储并且处理了互联网80%的数据和信息,是网络的中枢和信息化的核心所在。 而从要求方面来看,服务器需要为很多共享服务(如数据库、web应用、网络等)提供高性能服务,这就要求其必须具备高速计算能力、长时间运行的稳定性和强大的外部数据处理吞吐...

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科技的最前沿是什么景象?普通人很难去触碰。但本着吹牛无罪,意淫强身的理念,人工智能早已深入人心。 科技巨头们纷纷憋着大招复制人脑。自从今年的《麻省理工科技评论》刊出全球十大突破技术以来,神经形态芯片的面世似乎提上了日程。它看起来比其他九个都更加神秘,其实这无非是一场蓄谋已久的思维远行而已。 传统人工智能的悖论 2012年,谷歌展示了它的人工智能软件在未被告知猫是什么东西的情况下,可以学会识别视频中的猫,而完成这个任务用到了1.6万台处理器。细细品味,不得不承认谷歌做到了一件很伟大的事情。但品味过后,没有人会对此感到恐慌。因为即使是技术强大如谷歌,也只不过是用复杂的方法做到了对我们来说很简单的事情。 神经形态芯片与单纯靠软件来实现人工智能有本质上的区别。前者是通过仿生来实现人工智能,而后者的逻辑是建立在一个叫冯·诺依曼的美国人,194

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