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【带你读论文】向量表征经典之DeepWalk

摘要:详细讲解DeepWalk,通过随机游走的方式对网络化数据做一个表示学习,它是图神经网络的开山之作,借鉴了Word2vec的思想。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (25) 向量表征经典之DeepWalk:从Word2vec到DeepWalk,再到Asm2vec和Log2vec》,作者:eastmount 。 一.图神经网络发展历程 在介绍向量表征之前,作者先结合清华大学唐杰老师的分享,带大家看看图神经网络的发展历程,这其中也见证了向量表征的发展历程,包括从Word2vec到Deepwalk发展的缘由。 图神经网络的发展历程如下图所示: (1)Hinton早期(1986年) 图神经网络最早也不是这样的,从最早期Hinton做了相关的思路,并给出了很多的ideas,他说“一个样本可以分类成不同的representation,换句话,一个样本我们不应该去关注它的分类结果是什么,而更应该关注它的representation,并且它有很多不同的representation,每个表达的意思可能不同” ,distributed representation 后接着产生了很多相关的研究。 (...

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