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每日一博 | 从 100w 核到 450w 核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践

本文整理自字节跳动基础架构研发工程师单既喜在 ArchSummit 全球架构师峰会上的演讲,主要介绍字节跳动离线训练发展的三个阶段和关键节点,以及云原生离线训练中非常重要的两个部分——计算调度和数据编排,最后将结合前两部分分享字节跳动在实践中沉淀的4个案例。 作者|单既喜-字节跳动基础架构研发工程师 业务背景 云原生离线训练框架支撑了字节跳动内部“推荐”“广告”“搜索”等场景,如头条推荐、抖音视频推荐、穿山甲广告、千川图文广告、抖音搜索等业务的超大规模深度学习训练——以上场景的机器学习训练均是基于 Primus 训练框架完成。 整个机器学习生态从上到下分为“平台层”“框架层”“资源层” 3个部分。字节跳动算法工程师使用 Reckon 训练平台完成了模型编写、训练、上线的全部过程。Reckon 训练平台中包含基于 TF 深度优化定制的 4 大深度学习框架——Lagrange 框架、Lagrange-Lite、蒲公英、美洲豹,这4个框架均通过 Primus 框架进行托管。 在托管观察中,Primus 作为分布式机器学习调度与数据融合框架,实现了云原生训练框架部署、分布式训练数据读取的全部过...

Windows 恶意软件数量是 Mac 的 5000 倍,是 Linux 的 36 倍

AV-TEST 是一个独立的测试机构,他们会根据各种标准对操作系统的防病毒和安全软件进行评估和评级,并将测试结果免费提供给用户,帮助用户选择最适合自己的产品。近日,AV-TEST 联合旗下的威胁情报平台 AV-ATLAS 发布了一份报告,让用户可以了解到 2022 年恶意软件和互联网安全的整体状况。 首先根据他们发布的推文,我们可以了解到这几大操作系统目前的恶意软件数量: 2022 年新的恶意软件:我们总共捕获了 69504686 个 Windows 的新样本,12445 个 macOS 的新样本,1917133 个 Linux 的新样本和 1073866 个 Android 的新样本。我们的恶意软件数据库今年总共增加了 98084563 个样本。 根据 AV-TEST 提供的数据显示,在 2022,他们在 Windows 平台上发现了近 7000 万个新的恶意软件样本;macOS 上只有大约 1.2 万个恶意软件,相比之下 macOS 上的恶意软件数量只有 Windows 的零头,两个平台的恶意软件数量竟然有 5600 多倍的差距;Linux 上的恶意软件则是接近 200 万个,在三...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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