Apache Doris 在小米亿级用户行为分析平台的实践|最佳实践
导读:过去 3 年时间里,Apache Doris 已经在小米内部得到了广泛的应用,支持了集团数据看板、广告投放/广告 BI、新零售、用户行为分析、A/B 实验平台、天星数科、小米有品、用户画像、小米造车等小米内部数十个业务,并且在小米内部形成了一套以 Apache Doris 为核心的数据生态 。本文将为大家分享小米用户行为分析平台基于 Apache Doris 向量化版本的改造实践,包括数据存储架构和查询服务架构的演进与改造经验分享。 作者|小米数据智能部开发工程师 汤佳树 小米用户行为分析统一平台是基于海量数据的一站式、全场景、多模型、多维度、自助式大数据智能洞察分析服务平台,对接各类数据源,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现,满足各类用户在用户洞察场景下的数据分析应用需求,提供高效极致的分析体验。 业务需求 平台可以基于数据进行时间分析,留存分析,分布分析,漏斗分析等,业务方主要基于事件进行分析,事件是追踪或记录的用户行为或业务过程,可以是单个事件也可以是多个事件组合的虚拟事件。 数据来源于各业务的打点数据,且基于事件模型进行建模,用户在产品中的各种操作都可以抽象成 Event...




