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「实操」结合图数据库、图算法、机器学习、GNN 实现一个推荐系统

本文是一个基于 NebulaGraph 上图算法、图数据库、机器学习、GNN 的推荐系统方法综述,大部分介绍的方法提供了 Playground 供大家学习。 基本概念 推荐系统诞生的初衷是解决互联网时代才面临的信息量过载问题,从最初的 Amazon 图书推荐、商品推荐,到电影、音乐、视频、新闻推荐,如今大多数网站、App 中都有至少一个基于推荐系统生成的供用户选择的物品列表界面。而这些物品的推荐基本都是基于用户喜好、物品的特征、用户与物品交互历史和其他相关上下文去做的。 一个推荐系统会包含以下几个部分: 数据、特征的处理 从特征出发,生成推荐列表 过滤、排序推荐列表 这其中,过滤的核心方法主要有两种:基于内容的过滤 Content-Based Filtering、与协同过滤 Collaborative Filtering,相关论问介绍可参考延伸阅读 1、2。 基于内容的过滤 内容过滤方法的本质是给用户的偏好做画像,同时对所有待推荐的物品计算特征,做用户的画像与待推荐物品特征之间的距离运算,过滤得到相近的物品。。 内容过滤的方法的好处有: 清晰的可解释性,无论是对用户的画像分析,还是对物...

DAG任务调度系统 Taier 演进之道,探究DataSourceX 模块

熟悉Taier的小伙伴们应该都知道,在11月7日发布的Taier1.3新版本中,我们融合了「DataSourceX 模块」。这是十分重要的一个变化,移除Taier外部插件依赖,新增数据源插件相关特性,支持后续Taier对接更多的RDBMS类型的SQL任务。 本篇文章,就带大家详细了解一下DataSourceX 的作用及设计。 DataSourceX 模块的作用 为什么说 DataSourceX 是一个非常重要的模块? 在 Taier 中 RDB SQL 任务的运行,向导模式的数据同步、实时采集、FlinkSQL 任务配置都是依托数据源来进行的,其中保证数据源的正常使用以及 RDB SQL运行、任务所需的库、表、字段等信息的获取都是依靠 DataSourceX 模块来做的。 下文展开聊聊Taier-DataSourceX 模块的具体功能。 数据源中心添加数据源 数据源中心添加数据源时需要进行数据源连通性检测,确保数据源是真正可用的,具体就是通过调用 DataSourceX 模块来实现。连通性检测通过之后,可以进行数据源的保存,并在任务中进行引用。 数据同步任务-数据源配置 数据同步任务源...

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