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隐私计算之多方安全计算(MPC,Secure Multi-Party Computation)

作者:京东科技隐私计算产品部 杨博 1.背景 如今,组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境(例如云​​)中处理、共享个人信息时, 越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求:例如美国加利福尼亚州消费者隐私法 (CCPA)、欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 和世界各地的其他新兴法规,以及中国的《数安法》《个保法》等,都对安全处理敏感数据提出了要求。 加密静态数据不足以避免数据泄露。静态数据加密创建了一个“加密边界”,在该边界之外可以以明文形式访问数据。因为处理通常需要明文数据,所以这个边界通常存在潜在的数据泄漏风险。静态数据加密也不支持与其他组织共享数据的方案。为了使数据有用,它们通常必须在应用程序中以明文形式访问,这大大降低了加密的保护能力。因此,不同的行业都需要新的隐私保护计算方法来满足法律合规要求并为数据共享提供隐私保障。 广义的隐私计算技术是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,涵盖信息所有者、信息转发者、信息接收者在信息采集、存储、处理、发布(含交换)、销毁等全生命周期过程的所有计算操作,是实现隐私保护前提下数据安全流通的一系列技术。包括但不限于: •基于数据限...

论文复现丨基于ModelArts实现Text2SQL

摘要:该论文提出了一种基于预训练 BERT 的新神经网络架构,称为 M-SQL。基于列的值提取分为值提取和值列匹配两个模块。 本文分享自华为云社区《基于ModelArts实现Text2SQL》,作者:HWCloudAI。 M-SQL: Multi-Task Representation Learning for Single-Table Text2sql Generation 虽然之前对 Text2SQL 的研究提供了一些可行的解决方案,但大多数都是基于列表示提取值。如果查询中有多个值,并且这些值属于不同的列,则以前基于列表示的方法无法准确提取值。该论文提出了一种基于预训练 BERT 的新神经网络架构,称为 M-SQL。基于列的值提取分为值提取和值列匹配两个模块。 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/9020099 具体算法介绍:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=4d1c0887-8ef0-4133-bd02-c4d69255377a...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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