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隐私集合求交(PSI)协议研究综述

作者:京东科技 孙晓军 摘要 隐私集合求交(PSI)是安全多方计算(MPC)中的一种密码学技术,它允许参与计算的双方,在不获取对方额外信息(除交集外的其它信息)的基础上,计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享,广告转化率,联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比,对隐私集合求交的原理进行了分析,并进一步阐述了隐私集合求交目前面临的挑战和发展前景。 【关键词】:隐私集合求交,安全多方计算,不经意传输 1 引言 隐私集合求交(PSI)是安全多方计算(MPC)中的一种密码学技术,它允许参与计算的双方,在不获取对方额外信息(除交集外的其它信息)的基础上,计算出双方数据的交集。随着大数据,人工智能,云计算等技术的兴起,企业和个人对隐私数据的保护越来越重视。隐私集合求交,作为安全多方计算中的关键技术,在近年来的理论研究也得到了长足的发展。 在数字经济的众多安全威胁中,数据泄露已成为全球范围高发的安全事件之一,且这个趋势仍在持续。 2018年,Facebook因向第三方公司恶意泄露其用户信息被判罚数十亿美元 2019年,字节跳动因收集未成年人信息被罚款...

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摘要:Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。 本文分享自华为云社区《Spring JdbcTemplate使用解析》,作者: 共饮一杯无 。 Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBC Template对象简化JDBC的开发 步骤 导入jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> 2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作 update():执行DML语句。增、删、改语句 queryForMap():查询结果将结果集...

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