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MySql索引下推知识分享

作者:刘邓忠 Mysql是大家最常用的数据库,下面为大家带来mysql索引下推知识点的分享,以便巩固mysql基础知识,如有错误,还请各位大佬们指正。 1 什么是索引下推 索引下推(Index Condition Pushdown,索引条件下推,简称ICP),是MySQL5.6版本的新特性,它可以在对联合索引遍历过程中,对索引中包含的所有字段先做判断,过滤掉不符合条件的记录之后再回表,能有效的减少回表次数(目前我们使用的mysql版本较高,一般大家可能感觉这是正常的,但是mysql5.6之前都不是这样实现的,下面会细细道来)。 1.1 适用条件 我们先来了解一下索引下推的使用条件及限制: 只支持select。 当需要访问全表时,ICP用于range,ref,eq_ref和ref_or_null访问类型。 ICP可用于InnoDB和MyISAM表,包括分区的InnoDB和MyISAM表。(5.6版本不适用分区表查询,5.7版本后可以用于分区表查询)。 对于InnDB引擎只适用于二级索引(也叫辅助索引),因为InnDB的聚簇索引会将整行数据读到InnDB的缓冲区,这样一来索引条件下推的主要...

weidl x DeepRec:热门微博推荐框架性能提升实战

微博推荐团队:陈雨、韩楠、蔡小娟、高家华 1.项目背景 热门微博是新浪微博的重要功能之一,包含热门流、热点流、频道流、小视频后推荐、视频社区等场景。 推荐首页 发现页推荐 沉浸视频 weidl机器学习框架为热门微博在线学习提供模型训练和推理服务,推荐全链路中在线推理服务的性能一直是weidl框架优化迭代的重要目标。在线学习系统依托于weidl框架。其服务的吞吐量、平均响应时间、承接上游QPS、机器资源占用等指标相互制衡,其中weidl框架推理计算的性能至关重要,与推荐服务全链路的整体性能指标及成本密切相关。探索引擎中计算图运行时算子计算加速的各种特性及优化支持成为本项目主要方向。 DeepRec是阿里巴巴集团提供的针对搜索、推荐、广告场景模型的训练/预测引擎,在分布式、图优化、算子、Runtime等方面对稀疏模型进行了深度性能优化,同时提供了稀疏场景下丰富的Embedding相关功能。 本文主要介绍热门微博推荐的整体架构与DeepRec对热门推荐框架性能上的提升,并详细剖析的weidl平台中使用的DeepRec的重要优化点。 2.热门微博推荐系统与weidl在线学习平台 2.1 热门微...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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