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当打造一款极速湖分析产品时,我们在想些什么

作者:王有卓,StarRocks Contributor 随着开源数据湖技术的快速发展以及湖仓一体全新架构的提出,传统数据湖在事务处理、流式计算以及数据科学场景的限制逐渐得以优化解决。 为了满足用户对数据湖探索分析的需求,StarRocks 在 2.5 版本开始发布了诸多数据湖相关的重磅特性,为用户提供更加开箱即用的极速湖分析体验。 本文为您揭秘如何利用 StarRocks 特性开启数据湖的极速分析体验,同时展示用户真实场景中的落地案例以及性能测试结果,最后对 StarRocks DLA (Data Lake Analytics)未来的产品规划做一些分享。 站在Warehouse的当下,思考Lakehouse的未来 整个大数据架构逐步经历了这么几个典型的发展阶段: Schema-on-Write 架构:通过严格的建模范式约束,来支撑 BI 场景下的查询负载,但在以存算一体为主流系统架构的历史背景下,数据量膨胀带给用户高昂维护成本,同时对异构数据缺乏维护能力。 Scheme-on-Read 架构:以 HDFS 为统一存储层,并提供基础的文件 API 来与查询层进行交互。这种架构模式虽然...

dperf 1.4.0 发布,新增 DPDK-22.11 和龙芯处理器支持

2022 年 12 月 14 日,dperf 发布了新版本 v1.4.0。 dperf是一个开源的网络性能与压力测试软件,具有以下优势: 性能强大,用普通的物理服务器即可产生高达 100Gbps 的测试压力。 结果统计信息详细 适合多种网络性能测试场景 本次发布的dperfv1.4.0版本,包括如下更新: 新增特性: 支持DPDK-22.11 支持龙芯处理器 允许报文内容随机 问题修复: 对未打开的端口,TCP服务器在回复RST报文时crash 配置检查中VLAN与VXLAN、Bond冲突 开启kni后,dperf有可能会crash 本次版本的新特性主要由 dperf 开源社区的需求驱动,由社区小伙伴一起合作完成,在此要特别感谢:ykzj,choumin,uname-v,owenstake,sheva7777。 附: Release Note CHANGELOG

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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