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eKuiper 1.8.0,提升规则自治能力与原生分析能力、支持视频流接入处理

11 月, eKuiper 团队转入 1.8.0 版本的开发周期之中,目前已完成了一部分实用的新功能:添加了视频流 source,将边缘流式处理能力扩展到视频流领域,可以处理摄像头的视频流或者网络中的直播视频流;发布了通用的 tfLite 函数,用户只需上传训练好的 Tensor Flow Lite 模型,无需额外编写插件或代码即可在 eKuiper SQL 中调用模型进行流数据的 AI 推断,进一步简化了 AI/ML 处理的难度;针对边缘环境运维不便的特点进一步优化了规则自动化运维的能力,为规则添加了自动重启策略的配置,Portable 插件添加了热更新功能;继续完善了有状态分析函数的支持,增加 WHEN 子句进行按条件计算。 规则自动化运维 部署在边缘端的规则运维相对困难。而边缘端的部署数量通常较大,手工重启规则或重启 eKuiper 也会成为较为繁琐的工作。新的版本中,我们增强了规则的自治和自适应能力。 规则自动重启策略 规则因各种原因出现异常时可能会停止运行,其中有些错误是可恢复的。新的版本中,eKuiper 提供了可配置的规则自动重启功能,使得规则失败后可以自动重试从而从可恢...

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