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全云时代论调过时?边缘计算来抢饭碗

正餐还是快餐?赶时间的人往往会匆忙塞一口汉堡,而在正式场合则会大摆宴席,需求决定了行为。这就像云计算和边缘计算的关系,如果需要应对大规模业务,选择灵活可扩展的云,如果是应付物联网、VR/AR、AI这种对实时响应有高要求的场景,边缘计算要更胜一筹。换句话说,二者谈不上谁取代谁,而是不同用途和需求的互补关系。 云和边缘计算在IoT时代的互补(图片来自Open Automation Software) Edge Computing(边缘计算)的理念并不新鲜,但在应用领域却刚刚起步。随着越来越多的工作负载出现在云端,以及物联网等新技术走进生产和生活,对于本地的处理能力提出了额外的需求。而对于云计算来说,其在应对大规模业务有优势,不过这种集中化的数据处理方式在万物互联时代似乎“过时了”。难怪Gartner认为边缘计算正在吃掉云。 数据显示,到2020年物联网带来的经济附加值将达到1.9万亿美元。根据Metcalfe's Law,网络价值和用户数的平方是成正比的,当越来越多的人和智能的物连接在一个网络上,会让整个网络增值。在物联网数据中,至少23%以上的数据是具备分析价值的数据。这意味着,物联网带...

ARM公司推出AI与机器学习用新型微处理器

智能芯片设计厂商ARM控股公司今天展示了其最新微处理器设计方案,并宣称这款处理器能够在手机、个人计算机以及联网车辆等平台上支持智能化系统。 这款全新多核心、微架构方案被命名为DynamIQ,其将作为下一代Cortex-A处理器的设计基础。从传统角度讲,ARM公司的微处理器一直专注于支持智能手机与平板电脑,但如今该公司表示DynamIQ灵活多变的特性中心支持任何类型设备上的智能系统。 这一全新设计亦标志着ARM公司的一项重大突破。迄今为止,ARM芯片一直专注于提升能源效率以延长电池寿命。这样的优势虽然使得ARM得以成功击败英特尔公司并在智能手机行业中占据主导地位,但其芯片一直未能在机器学习与虚拟现实等新兴应用领域开辟出生存空间。为了弥补这一空白,ARM公司正着手在更小空间内增添更多计算核心与更快管道,旨在进一步提升性能水平。 这套新设计仍然基于ARM公司于2011年推出的原有big.LITTLE架构。Big.LITTLE芯片将轻量化核心与更为强大的核心相结合,能够在无需大量处理能力量关闭部分核心以延长电池寿命--也因此被命名为big.LITTLE。举例来说,当智能手机用户开始运行高图形...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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