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跟我学Python图像处理丨图像分类原理与案例

摘要:本篇文章将分享图像分类原理,并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例丨【百变AI秀】》,作者:eastmount 。 一.图像分类 图像分类(Image Classification)是对图像内容进行分类的问题,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的区域划分为若干个类别,以代替人的视觉判断。图像分类的传统方法是特征描述及检测,这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的,但由于实际情况非常复杂,传统的分类方法不堪重负。现在,广泛使用机器学习和深度学习的方法来处理图像分类问题,其主要任务是给定一堆输入图片,将其指派到一个已知的混合类别中的某个标签。 在下图中,图像分类模型将获取单个图像,并将为4个标签{cat,dog,hat,mug},分别对应概率{0.6, 0.3, 0.05, 0.05},其中0.6表示图像标签为猫的概率,其余类比。该图像被表示为一个三维数组。在这个例子中,猫的图像宽度为248像素,高度为400像素,并具有红绿蓝三个颜色通道(通常称...

看场景、重实操,实时数仓不是“纸上谈兵”

本文转载自阿里云Hologres产品负责人合一在ITPUB的访谈,谈谈他眼中的实时数仓 这两年,企业IT领域掀起实时数仓热潮。然而,只要稍做梳理就会发现,实时数仓格局未定,各种流派群雄逐鹿,还有很多需要进一步探讨的话题方向。 比如:实时数仓是什么?如何从概念上去定义?有人认为,传统数据仓库做了实时化,就是实时数仓;有人认为,云数仓、湖仓一体是实时数仓;还有人认为,HTAP是解决实时数仓需求的一个重要手段! 再比如:实时数仓是一款产品,还是一个解决方案?99%的企业都会认为是一个解决方案,1%的企业会认为是一款产品,这1%就是阿里云! 为了弄清事实真相,帮助用户找到应用选型“快速通道”,本期实时数仓系列访谈,特邀请到阿里云自研大数据平台产品负责人刘一鸣(合一),请他从实时数仓的技术演进、应用场景、架构以及Hologres自身实践角度,一层一层揭开实时数仓的“谜团”! 阿里云自研大数据平台产品负责人刘一鸣(合一) 实时数仓进化 如果,非要给实时数仓下一个定义,一定要符合从1.0到3.0时代的进化特征。 首先,得是一个数仓,具备规模数据的交互式分析能力。实时数仓不只是“实时”,很多系统不支持...

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