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袋鼠数据库管理工具 2.1 已发布

重点特性介绍 这是袋鼠2023系列第二个稳定版本(Beta),适合所有数据库工具需求者使用。 这个版本提升了稳定性,修复了关闭查询结果页导致的崩溃问题; 增加了查询解析和性能分析支持,MySQL/MariaDB还支持格式; 完善了表设计器操作体验,就是实现了复制、剪切、粘贴功能啦。 新特性或修复的缺陷列表 添加动态生成二维码支持 添加 debian 安装包支持 实现表设计器 克隆 菜单 实现表设计器 复制/粘贴 菜单 添加表设计器 剪切 菜单 添加 SQLEXPLAIN语句支持(带格式) 添加 SQLANALYZE语句支持 重构 SQL 格式化和紧缩化功能 改进编辑器 后退重做 功能支持 更新 Linux 平台安装包脚本 更新中文语言支持(zh-CN/zh-TW/zh-SG/zh-HK) 修复: 关闭查询结果页时崩溃问题 修复: SSH 提示标签文字 下载与安装 袋鼠数据库管理工具 2.1 微信公众号 为即时推送关于袋鼠的大篇幅文章和视频,故开通了微信公众号: 袋鼠数据库工具 (DataTableOnline),有兴趣的同学可关注。 新版本功能快照

每日一博 | 字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践

背景 字节跳动特征存储痛点 当前行业内的特征存储整体流程主要分为以下四步: 特征存储的整体流程 业务在线进行特征模块抽取; 抽取后的特征以行的格式存储在 HDFS,考虑到成本,此时不存储原始特征,只存抽取后的特征; 字节跳动自研的分布式框架会将存储的特征并发读取并解码发送给训练器; 训练器负责高速训练。 字节跳动特征存储总量为EB级别,每天的增量达到 PB 级别,并且每天用于训练的资源也达到了百万核心,所以整体上字节的存储和计算的体量都是非常大的。在如此的体量之下,我们遇到了以下三大痛点: 特征抽取周期长。在特征抽取上,当前采用的是在线抽取的方式。大量的算法工程师,每天都在进行大量的特征相关的试验。在当前的在线抽取模式下,如果有算法工程师想要调研一个新的特征,那么他首先需要定义特征的计算方式,等待在线模块的统一上线,然后需要等在线抽取的特征积累到一定的量级后才可以进行训练,从而判断这个特征是否有效果。这个过程通常需要2周甚至更长的时间。并且,如果发现特征的计算逻辑写错或想要更改计算逻辑,则需重复上述过程。在线特征抽取导致当前字节特征调研的效率非常低。基于当前的架构,离线特征调研的成本又...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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