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别拿 SQL 不当代码,那些年我们一起埋过的坑

知其所以然 「知其所以然」是数据库 DevOps 流程中审核规范落地的关键。 SQL 审核推动与落实最大的困扰并非缺少相应的审核平台支持,而是来自于被审核者,也就是开发者们的不配合。在一些管理严格的企业可以通过管理层的支持推动落地,或是强大的 DBA 团队通过自身的专业度争得足够的话语权。但在很多组织里, SQL 管理规范依然流于纸面,好一些的勉强针对一些最危险的行为如删除操作进行审核,差一些的甚至依然处于放任自流的状态。为什么开发者不愿意配合?固然,人们天性不喜欢被审核,但是仍能找到两个更深层的原因加剧了这种抵触心: 第一个原因是数据库变更对于很多开发团队来说属于「发射后不管」,我提交后哪管他洪水滔天,反正甩给 DBA 解决就行。 第二个原因是对于开发者而言完全不理解各项 SQL 审核规范有何意义,既然数据库提供了这个功能,凭什么不能用? 随着研发管理流程的演进,第一个原因逐渐弱化,即便团队之间由于 KPI 不同存在矛盾,但仍能完成基本的协作,而在推行 DevOps 理念的组织中这一原因更是不存在。第二个原因则显得更为关键,即便开发者要对自己的变更负责,如果不了解某条语句带来的影响,...

APISIX Ingress 是如何支持上千个 Pod 副本的应用

作者:容鑫,Apache APISIX Committer 在 K8s 中为什么会遇到上千个 Pod 副本的应用场景? 在 Kubernetes 中,Pod 是最小的调度单元。应用程序实际是以 Pod 在运行的,通常情况下出于可扩展性和降低爆炸半径等方面的考虑,只会给 Pod 设置有限的资源。那么对于大流量的场景,一般都是通过水平扩容的方式进行应对。 例如电商行业在进行促销活动或秒杀抢购活动时,业务流量相对较大。为了应对这种场景,通常会设置弹性扩容。在活动进行时,服务会进行弹性伸缩直到能够承载流量,这时会基于弹性扩容的策略,为业务增加副本数,也就是 Pod 会变多。 每个 Pod 都有各自唯一的 IP ,但同时 Pod 的 IP 也不是固定的。为了及时追踪 Pod IP 的变化,从而进行负载均衡,Endpoints API 提供了在 Kubernetes 中跟踪网络端点的一种简单而直接的方法。 但随着 Kubernetes 集群和服务逐渐开始为更多的后端 Pod 进行处理和发送请求,比如上文提到大流量场景下,Pod 数量会被不断扩容,Endpoints API 也将变得越大。这种情况下...

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。