每日一博 | 万字图文讲透数据库缓存一致性问题
导语|缓存合理使用确提升了系统的吞吐量和稳定性，然而这是有代价的。这个代价便是缓存和数据库的一致性带来了挑战，本文将针对最常见的cache-aside策略下如何维护缓存一致性彻底讲透。 但是客观上，我们的业务规模很可能要求着更高的 QPS，有些业务的规模本身就非常大，也有些业务会遇到一些流量高峰，比如电商会遇到大促的情况。 而这时候大部分的流量实际上都是读请求，而且大部分数据也是没有那么多变化的，如热门商品信息、微博的内容等常见数据就是如此。此时，缓存就是我们应对此类场景的利器。 缓存的意义 所谓缓存，实际上就是用空间换时间，准确地说是用更高速的空间来换时间，从而整体上提升读的性能。 何为更高速的空间呢？ 更快的存储介质。通常情况下，如果说数据库的速度慢，就得用更快的存储组件去替代它，目前最常见的就是Redis（内存存储）。Redis 单实例的读 QPS 可以高达 10w/s，90% 的场景下只需要正确使用 Redis 就能应对。 就近使用本地内存。就像 CPU 也有高速缓存一样，缓存也可以分为一级缓存、二级缓存。即便 Redis 本身性能已经足够高了，但访问一次 Redis 毕竟也需...
