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TensorFlow 存在输入验证不当漏洞

漏洞描述 TensorFlow 是一个用于各种感知和语言理解任务的机器学习的开源软件库。 TensorFlow 的受影响版本中的 sparse_matrix.h 存在输入验证不当漏洞,如果 SparseMatrixNNZ 方法传入秩不为0的矩阵输入( sparse_matrix)会触发 “CHECK”失败,攻击者可利用此漏洞造成拒绝服务。 漏洞名称 TensorFlow 存在输入验证不当漏洞 漏洞类型 输入验证不恰当 发现时间 2022-11-19 漏洞影响广度 广 MPS编号 MPS-2022-58538 CVE编号 CVE-2022-41901 CNVD编号 - 影响范围 tensorflow@[2.9.0, 2.9.3) tensorflow@[2.10.0, 2.10.1) tensorflow@[2.8.0, 2.8.4) tensorflow@[2.11.0rc0, 2.11.0) tensorflow-cpu@[2.11.0rc0, 2.11.0) tensorflow-cpu@[2.10.0, 2.10.1) tensorflow-cpu@[2.8.0, 2.8.4) ...

TensorBase —— 基于 Rust 的现代化数据仓库

TensorBase 是使用 Rust 实现的现代化实时开源数据仓库。 特性 All in Rust。TensorBase称已经在日常测试中经历数十TB的数据注入锤炼,是目前Rust社区中,面向用户特别是中小企业实际场景深度优化的、生产完成度最高的通用数据仓库类项目。 开箱即用。TensorBase已经支持从数据插入或导入到查询完整数据仓库流程,具备了较高的早期完成度,用户可以从TensorBase的Release页下载相关Linux环境下的二进制文件,进行尝试。(Windows 10的WSL2目前应该也可以使用) 兼容ClickHouse协议。ClickHouse是一个C++编写的数据仓库。TensorBase则使用Rust语言从头开始实现了一个高性能的ClickHouse SQL方言解析器和TCP通讯协议栈。ClickHouse TCP客户端可以无缝连接TensorBase。 性能为先。TensorBase期望通过新的软件和系统设计将现代硬件的所有潜力发挥出来。TensorBase首次在核心链路代码上实现了“F4”:Copy-free,Lock-free,Async-free,Dy...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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