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MakuCloud v2.3 发布,最简洁的微服务解决方案

项目说明 maku-cloud 是采用 Spring Cloud Alibaba、SpringSecurity、Spring Cloud Gateway、SpringBoot、Nacos、Redis、Mybatis-Plus 等框架,开发的一套 SpringCloud 快速开发平台,使用门槛极低,且采用 MIT 开源协议,完全免费开源,可免费用于商业项目等场景。 官网地址:https://maku.net 开发文档:https://maku.net/docs/maku-cloud 演示环境:https://demo.maku.net/maku-cloud 更新日志 新增参数管理,可动态配置系统参数 新增登录验证码开关,可动态开启或关闭验证码 优化定时任务,只允许执行指定类型的类 优化Excel导入导出功能 修复分栏布局展示问题 前端工程 Gitee 仓库:https://gitee.com/makunet/maku-admin Github 仓库:https://github.com/makunet/maku-admin 后端工程 Gitee 仓库:https://gitee.com/...

使用 resilience4j 实现海量访客 IP 的限流

关于使用 resilience4j 实现基于访客 IP 的限流,网上已经有很多文章了,我这里就不再赘述。 本文主要是要解决一个问题:如果访客量很大,会占用太多的内存来存放限流对象。 假设一个系统每天有上百万的访客,而基于 IP 的限流策略会导致 resilience4j 中用来存放每个 IP 对应的限流对象的哈希表巨大无比。 下面是限流的策略: //每分钟最多访问100次 RateLimiterConfig config = RateLimiterConfig.custom() .limitRefreshPeriod(Duration.ofMinutes(1)) .limitForPeriod(100) .timeoutDuration(Duration.ofMillis(0)) .build(); var registry = RateLimiterRegistry.of(config); 然后每来一个请求,就调用 registry.rateLimiter(<ip>) 方法做进一步限流,当这个 IP 量非常大时,所有这些信息都存在内存中,会导致内存占用膨胀太厉...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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