DataGear 4.2.0 发布,数据可视化分析平台
DataGear 4.2.0发布,图表插件新特性,多个BUG修复,具体更新内容如下:
- 新增:图表插件支持定义插件属性元信息,可根据用户定义图表时设置的属性值绘制图表;
- 新增:看板新增dg-chart-attr-values图表元素属性,用于设置看板级图表属性值;
- 新增:看板可视编辑模式新增编辑图表属性值功能,用于设置看板级图表属性值;
- 新增:图表编辑页面新增编辑图表属性值功能;
- 新增:图表编辑页面新增编辑图表选项功能;
- 新增:图表JS对象新增pluginAttributes()函数,用于获取插件属性信息;
- 新增:图表JS对象新增attrValue()、attrValues()函数,用于获取和设置图表属性值;
- 新增:图表JS对象新增attrValuesOrigin()函数,用于获取原始图表属性值;
- 新增:图表JS对象新增optionsOrigin()函数,用于获取原始图表选项;
- 修复:修复看板可视编辑模式图表选项不支持编辑函数的BUG;
- 修复:修复看板模板没有定义</body>标签会导致展示页面不渲染任何图表的BUG;
- 修复:修复异步加载图表即使无权限仍可请求到数据的BUG;
- 修复:修复数据集预览出错时未显示详细错误内容的BUG;
- 修复:修复数据集预览后未自动生成新增属性的BUG;
- 修复:修复系统内置角色未正确控制功能权限的BUG;
- 修复:修复看板全局资源上传页面设置自动解压后仍需填写存储路径的BUG;
- 改进:看板可视编辑模式颜色选择器可正确显示颜色名称表示的颜色;
- 改进:看板、图表展示页面的图表参数、数据面板添加关闭按钮;
- 改进:图表的添加、编辑、复制功能可在新窗口中打开;
- 改进:图表编辑页面数据标记详细信息按钮替换为更明确的图标;
- 改进:数据集查看页面可执行预览操作;
- 改进:上传文件类的数据集编辑和查看页面提供文件下载链接;
DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,支持自由制作任何您想要的数据可视化看板。
系统特点:
友好接入的数据源
支持运行时接入任意提供 JDBC 驱动的数据库,包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等关系数据库,以及 Elasticsearch、ClickHouse、Hive 等大数据引擎
多样动态的数据集
支持创建 SQL、CSV、Excel、HTTP 接口、JSON 数据集,并可设置为动态的参数化数据集,可定义文本框、下拉框、日期框、时间框等类型的数据集参数,灵活筛选满足不同业务需求的数据
强大丰富的数据图表
数据图表可聚合绑定多个不同格式的数据集,轻松定义同比、环比图表,内置折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、漏斗图、散点图、K 线图、桑基图等 70 + 开箱即用的图表,并且支持自定义图表配置项,支持编写和上传自定义图表插件
自由开放的数据看板
数据看板采用原生的 HTML 网页作为模板,支持导入任意 HTML 网页,支持以可视化方式进行看板设计和编辑,也支持使用 JavaScript、CSS 等 web 前端技术自由编辑看板源码,内置丰富的 API,可制作图表联动、数据钻取、异步加载、交互表单等个性化的数据看板
源码地址:
Gitee:https://gitee.com/datagear/datagear
Github:https://github.com/datageartech/datagear
系统截图:
图表类型
数据源管理
SQL数据集
看板编辑

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