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大麦 Android 选座场景性能优化全解析

作者:于世雷(蓝彻) 通常情况下移动端APP由于受到设备性能所限一般较少有场景会处理超量数据,更多的是将复杂数据处理交付给服务端。本质上降低终端强数据处理是很有必要的,降低CPU使用率、减少内存抖动可以大幅提升APP使用体验。但是有时移动端也不得不处理超量数据,大麦选座就是这样一个强数据处理场景。 那么选座场景具体面对的是怎样的超量数据呢? 上图是测试过程中使用的“奥运体育场”在大麦APP选座场景下绘制的UI,这个体育场包含了140+个看台,6万+个可售座位。我们需要建立数据模型来描述一个座位,它的基本要素会包含座位id、价格id、坐标、座位角度、座位位置、座位状态 等等。结合业务场景,在购票流程中的变与不变,我们可以将座位拆分成2套数据: 座位静态数据,它包含座位相对不变的部分,比如:座位id、价格id、坐标、座位角度、座位位置。 座位动态数据,即座位状态。它是变化最为频繁的,比如:用户下单时座位从可售状态变更为已售状态,用户取消时座位会从已售状态回归到可售状态。 假设我们使用XML来描述座位静态数据,使用JSON来描述座位动态数据,那么上述体育场6万+个座位对应的座位静态数据的文件...

直播CDN调度技术关键挑战与架构设计

作者:胡济麟 1、背景介绍 1.1 直播业务特点 互联网视频直播是一种消息媒介形态,提供时产时消的内容,经过多年,已经发展出秀场、游戏、电商、体育等多种业务形态。主要特点是:内容实时产生实时消费,对时效性要求更高;流媒体内容占用带宽大,对网络质量要求更苛刻;一人生产、多人消费,带宽规模大。直播CDN目前是解决这种大规模分发场景最有效的技术途径,主要特点是就近接入以提供良好的接入网环境,多层汇聚以降低中心资源的分发压力,以此达到直播业务规模化和时效性的要求。 1.2 直播CDN面临的困难 由于直播业务本身对于质量和时效性的要求,CDN就需要在短时间内要找到并建立一条完整可靠的传输链路,对于链路稳定性有一定的要求。传统依赖于旁路更新的、基于链路质量的策略,寻路算法简单,不消耗太多时间,时效性有保障。但随着成本压力越来越大和可用性的要求越来越高,基于链路质量的策略的缺点就逐渐体现出来: 一个是这种旁路策略第一策略时效性上存在一定的延迟,延迟大约2-3分钟,对于偶发性的质量恶化或资源偏压无法快速做出相应的策略调整; 第二是基于一套统一的链路质量数据,无法兼顾资源能效,对于一些能效低的内容无法基...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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