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网易传媒基于 Arctic 的低成本准实时计算实践

网易传媒大数据实际业务中,存在着大量的准实时计算需求场景,业务方对于数据的实效性要求一般是分钟级;这种场景下,用传统的离线数仓方案不能满足用户在实效性方面的要求,而使用全链路的实时计算方案又会带来较高的资源占用。 基于对开源数据湖方案的调研,我们注意到了网易数帆开源的基于 Apache Iceberg 构建的 Arctic 数据湖解决方案。Arctic 能相对较好地支持与服务于流批混用的场景,其开放的叠加式架构,可以帮助我们非常平滑地过渡与实现 Hive 到数据湖的升级改造,且由于传媒离线数仓已接入有数,通过 Arctic 来改造现有业务的成本较低,于是我们准备通过引入 Arctic ,尝试解决 push 业务场景下的痛点。 1 项目背景 以传媒 push 实时数仓为例,新闻推送在地域、时间、频次等因素上有较高的不确定性,非常容易出现偶发的流量洪峰,尤其是在出现突发性社会热点新闻的时候。如果采用全链路的实时计算方案来处理,则需要预留出较多的资源 buffer 来应对。 由于推送时机的不确定性,push 业务的数据指标一般不是增量型的,而是以当天截止到当前的各种累计型指标为主,计算窗口通...

openGauss运维操作命令及其相关介绍

目录 一、前言 二、常用运维相关命令 1、第一组:openGauss启停 2、第二组:openGauss状态查询 3、第三组:openGauss实例主备切换 4、第四组:openGauss备份与还原(数据导出/导入) 5、第五组:openGauss常用gsql 元命令 6、第六组:Linux 操作系统相关命令 三、小结(数据库平台管理示意图) 一、前言 数据库作为信息系统基础底座软件,在大数据背景下,数据库的数据量和节点规模日益增长,数据库使用方越来越看重系统运行是否稳定、安全和高效,这也使数据库自身的运行与维护的要求也随之增高。是否拥有成熟健全的运行维护体系,支撑团队的数据库运维管理能力是否足够专业化和标准化,这都将影响和制约着整个企业信息化发展的步伐。 数据库运维一般会涉及到数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化等,另外还包括对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。 本文将从数据库运维的角度简单介绍一下openGauss在日常运维工作中常用的操作命令,以便能够帮助大家轻松使用openGauss数据库。 二、常用运维相关命令 1、第一组:openGauss启停 ...

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